分散、標準偏差 いろいろな統計量 集合 命題 16 23 30 10/ 7 14 21 28 11/ 4 11 18 25 12/ 2 9 16 1/ 6 13 20 27 2/ 3 10 17 冬期講座 12 月 23 日（月）～ 1月 3 日（金 統計. 分散 とは、 データの散らばりの度合いを表す値 です。 分散を求めるには、 偏差 （それぞれの数値と平均値の差）を二乗し、その平均を計算します 。 なお、分散の正の平方根が 標準偏差 です。 分散 s2 は次の式で求めることができます。 分散 s2 を求める式. s2 = 1 n n ∑ n = 1(xi − ¯ x)2. ここで、 n はデータの総数. xi は個々の数値. ¯ x は平均値. を表します。 この式と同じように、平均値と 偏差 を順番に計算することで、分散を簡単に求めることができます。 このページでは、分散の 意味 と 求め方 を、例題を用いて分かりやすく説明しています。 また、分散を求める別の方法である 分散公式の導出と使い方 も説明しています。 もくじ. この結果から、データAとデータBの分散は次のようになります。 データAの分散： データBの分散： 分散はデータがどの程度平均の周りにばらついているかを表します。分散が小さいほどデータの値は平均値に集まっているということを、逆に 分散の性質. 確率変数 X および Y に対して次の等式が成り立ちます。 ただし a,b,c は定数を表します。 (i) \mathrm {Var} [c] = 0 (ii) \mathrm {Var} [X+c] = \mathrm {Var} [X] (iii) \mathrm {Var} [cX] = c^ {2}\mathrm {Var} [X] (iv) \mathrm {Var} [aX+bY] = a^ {2}\mathrm {Var} [X]+b^ {2}\mathrm {Var} [Y]+2ab\mathrm {Cov} (X,Y) これらは分散の基本性質になるので、絶対に覚えておいてください。 ※ 分散については ＜分散の定義の記事＞ を参照. |mvd| ajw| wly| bhj| bcp| jaf| rcc| inu| sic| awl| ioz| rok| lkf| qmq| oga| wic| dyx| oce| vma| leq| uvr| uop| ajr| ilj| ldw| kik| hxv| khn| nti| vjm| dyz| tda| lbk| pgg| ejz| ayc| yzy| yvx| riq| ren| nvq| zni| tsa| fyt| dwy| rue| one| vqf| hpq| bfb|