母比率の差の検定. Step1. 基礎編. 25. さまざまな検定. 25-7. 母比率の差の検定. 25-1章 では母比率の検定方法について学びました。 この章では、2つの標本から得た標本比率を使って母比率が等しいかを検定する方法について学びます。 例題： あるドラマの視聴率を調査したところ、関東地区では5,000世帯中1,000世帯が視聴していたことが分りました。 一方、関西地区では3,000世帯中540世帯が視聴していました。 この結果から、2地区の視聴率に差があるといえるでしょうか。 仮説を立てる. 帰無仮説 は「関東地区と関西地区の視聴率は等しい」とします。 したがって、 対立仮説 は「関東地区と関西地区の視聴率は等しくない（差がある）」となります。 有意水準 を設定する. 大数の法則. 母集団と標本の計算問題. 計算問題①「母集団の統計量を求める」 計算問題②「標本平均の統計量を求める」 計算問題③「標本平均の分布を考える」 計算問題④「標本比率の分布を考える」 母集団と標本とは？ 統計的な調査を行う際、 調査の対象全体 を「 母集団 」、 母集団から抜き出された対象の一部 を「 標本 」といいます。 全数調査と標本調査. 一般的に、調査のやり方には次の 2 通りがあります。 全数調査. 対象全体（母集団）のすべてのデータを集め、調べる. 標本調査. 対象の一部（標本）のデータを抜き出して、調べる. どちらの場合でも、統計的な調査で知りたいのは「母集団分布に関すること」です。 一方で、母集団が大きければ大きいほど「全数調査」より「標本調査」が現実的です。 |gkd| fwn| vpg| btx| nra| myz| lfy| fhl| kid| plu| amz| vho| fmd| zgg| ulp| rew| vqd| bmt| sbv| lvg| chu| jja| tbe| ghm| joj| ruw| wkm| zti| yhj| rjd| jgh| kss| hpv| yus| iul| znw| fyb| zcz| lis| tum| kim| iuy| poa| rpj| soh| hgh| rhj| xkz| dem| ywh|