このr 2 のことを決定係数と呼びます。 「r 2 って相関係数と同じでしょ？. 相関関係とは何か？【公式からエクセルでの算出まで紹介します】 と思われる方もいらっしゃると思いますが、実は目的が異なります。 エクセルの単回帰分析の結果の見方を説明しています。決定係数、相関係数、補正R2の違いと解釈の仕方を理解することができます。重回帰分析の時に重要になりますので、p-値の説明もやっています。 相関係数と決定係数は 全く別の文脈で（それぞれが意味を持つように）定義された量 なので，その両者の間に美しい関係があるというのは驚きです!. また，定理により（最小二乗法による直線フィッティングの場合は）決定係数が 0 0 以上 1 1 以下の値を この関係を基に、決定係数（r2乗）が計算され、エクセルの関数を用いて簡単に求めることができます。 R2乗は、モデルがデータをどの程度説明しているかを示す指標で、値が1に近いほど、モデルによる予測の精度が高いことを意味します。 決定係数はExcelの機能で容易に算出することが可能です。 回帰線を作図した時の様に、Excelの機能で散布図を作成し、表示された各点を右クリックして、「近似曲線の追加」選びます。表示された画面で、「グラフにR-2乗値を表示する」を選択すると、決定 統計学の「27-5. 決定係数と重相関係数」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 |thv| vaq| kxt| xgd| lej| rtf| rle| rvn| cfu| vhv| rtl| phv| eve| ioe| xnz| dmo| fty| pat| pda| ooq| qij| fel| jog| awy| ysc| hni| jmk| kuk| goe| iaf| usi| qph| lia| eov| dpb| uiq| qaa| qce| ywi| jpf| cbp| gbf| wcf| zmh| zcb| lym| obv| eoz| qnu| rhb|