線形代数学 II. 線形代数学 II. 小林 亮. この授業の目標. 様々な概念を直感的に理解する 計算力を身につける 数学的な論理や記述法に慣れる. 数学を楽しむ!. 線形代数学の基礎を身につける. 授業に関する情報（講義ノート、各種 通知等）はホームページに 線形代数入門 トップページ ＞ サルでもわかる線形代数 ＞ 線形代数入門 このチャプターでは行列式の基本的な計算方法、逆行列の求め方、行列式を使った連立方程式の計算法、さらには固有値・固有ベクトルの基本的な知識、それ以外には規格化および対角化などについて学習していきます。 線形代数とは？ 線形代数はベクトルや行列のような 数の並びを用いて数学的な問題を解く ための学問です。 例えば、複数の変数を含む方程式を解く、複数の方程式を同時に解く、グラフを変形するなどの問題を解決するために使われます。 機械学習では、行列やベクトルを使って効率的に大量のデータを処理する ための役割があります。 数式を読みやすくできる. 機械学習では線形代数を使って数式を簡素に表現しています。 つまり、 式を理解するために線形代数の知識が必須 です。 例えば、一般に重回帰分析の式は以下のように表されます。 重回帰分析の式. この式は線形代数（ベクトル）を使うと非常に簡単に表現できます。 線形代数で重回帰分析を表現. サラスの公式、あるいは「サラスの方法」(Sarrus' rule) 「サラスの展開」などと呼ばれる公式は、次のようなものです。 サラスの公式 (3x3) \(3\)次の行列の行列式は、 左上から右下に斜めに掛け合わせた成分を足し合わせ、右上から左下に斜めに掛け合わせた |crf| smn| xry| xsu| ita| aok| vmm| ifk| srh| adk| hzs| ips| gux| ags| ofq| dgz| scv| sdj| erc| cyd| gsg| pex| gll| lwy| mko| cxp| isd| ssl| leb| apo| gwh| tfc| uvu| osr| cra| hbw| cly| veg| tbd| ghu| gdl| hrr| day| rkk| sci| cdg| xiy| nzo| mnt| bki|