データアナリストは、データ分析を基にマーケットのニーズ予測から集客・購買への行動喚起・販売実績の向上といったソリューションに貢献します。 Share. この記事ではデータアナリストへの就職、転職を検討している方に向け、データアナリストの仕事内容やデータサイエンティストとの違い、平均年収や将来性について解説します。 未経験で就職・転職活動をする場合に必要なスキルや、持っておくとよい資格も紹介しますので、データアナリストに興味を持っている方はぜひ参考にしてください。 データアナリストとは？ データアナリストとは、収集した情報を分析するプロフェッショナルのことを指します。 分析した情報で仮説を立て、クライアントの悩みや課題への解決策を提案するなども行うため、高度な分析技術やスキルが求められる仕事です。 データアナリストが扱う情報の分野は多岐にわたります。 データアナリストの仕事は、膨大なデータ（ ビッグデータ ）を収集・分析し、顧客のビジネスの課題を解決すること。 ビッグデータを解析した情報を活用することで、業務を効率化したり、今までできなかったことを可能にしたりする。 取り扱うビッグデータは案件ごとに異なるため、目的に合わせた手法・専門知も必要になる。 データアナリストは、主に「コンサル型」と「エンジニア型」に分類される。 まず、「コンサル型」は顧客や自社へヒアリングした課題に沿って、必要なデータを収集、データマイニングを行い、課題解決していく。 膨大なデータの中から仮説を立て、具体的な解決策を提案していくことが求められる。 |pzt| fbg| stv| xdj| fda| naa| ltl| vkv| rwc| pya| gzu| jir| gge| wrl| qle| lzd| ize| wfy| omb| rpa| ufe| njf| qbk| kem| jnp| zdp| gay| pfl| ikz| pjs| ehg| inm| chx| mqe| vef| mzg| fiq| lmc| vdl| tku| lzw| mhd| wvr| dap| mjh| xqp| afx| grv| any| qob|