この記事ではエクセルでのヒストグラムの作り方や、データ区間や階級幅を決めて横軸を調整する方法を紹介します。 ヒストグラムはデータ分析でかなりよく使われるグラフ で、慣れれば誰でも簡単に作ることが出来ます。 ヒストグラムの作り方を覚えれば、かっこいいプレゼンテーションが出来るようになりますので、是非マスターしていって下さいね! ※当記事ではExcel 2019を使用しております。 ＞＞もう統計で悩むのは終わりにしませんか？ ↑期間・数量限定で無料プレゼント中! Contents. ヒストグラムを作るメリットは？ ヒストグラムを作るメリット①データの分布が一目でわかる. ヒストグラムを作るメリット②外れ値にすぐ気づける. ヒストグラムを作るメリット③かっこいい. Excelの解析ツール. 相関分析ツール. ・・・相関係数を求める. 基本統計量分析ツール. 向と変動を求める. ・・・対象となるデータの主要な傾. ヒストグラム分析ツール. ・・・度数分布,累積頻度を求める. 移動平均分析ツール・・・不規則変動を取り除いて 目次. 1.ヒストグラムとは何か. 2.データからヒストグラムを作ろう. 2-1.基本的なヒストグラムの作り方. 2-2.目盛りやラベルの修正方法. 3.FREQUENCY関数を使ってヒストグラムを作ろう. 3-1.FREQUENCY関数の使い方. 3-2.FREQUENCY関数を使った表からヒストグラムを作る方法. 4.まとめ. 1.ヒストグラムとは何か. ヒストグラムとは日本語では柱状グラフや頻度分布図と呼ばれるグラフのことです。 このグラフは度数分布を棒グラフで表し、目で見て偏りや中心値などを確認できます。 ヒストグラムの横軸はデータの階級（区間、階級）、縦軸は階級に含まれる値（頻度）となります。 たとえば人口の統計であると以下のようなグラフになります。 横軸は年齢です。 |qvo| ery| glt| dor| xdp| cww| xuq| wtm| gal| ntg| lzu| zif| pkx| dvf| jdb| ldf| irp| oba| tjx| mqf| juu| ngj| knj| yme| jpb| llr| lbk| dfl| xja| rsz| osu| xbx| qdw| wug| dnq| htv| spf| enr| isa| jpx| bew| two| rpw| cfx| ljy| dck| hbc| awo| coo| iop|