連続時間系と離散時間系での制御性能評価の比較. 制御系に対して最小分散制御を行った場合のの上限は外乱や設定値変更などの外部信号の遅れに大きく依存し,ステップ状設定値変更に対しては良好な性能を示す一方,プロセス入力側ステップ状外乱のような 岡山大学自然科学研究科機械システム工学専攻に所属している知能機械制御学研究室のホームページです。 "Autoencoderを用いた多変数一般化最小分散制御系設計に関する一考察", 電気学会制御研究会，オンライン開催，pp. 11-15 (2021) 電気学会全国大会講演要旨. セルフチューニングコントロールの設計部を担う手法に一般化最小分散制御がある。. この手法はむだ時間系に対して追従特性の良い設計が行えるが，サンプリング周期に関する様々な課題があるため，この手法を連続時間領域で －最先端制御理論でエネルギーインフラのスマート化に貢献－ 【要点】 複数の開発者が同時並行で制御アルゴリズムの組み込みや更新を行うための数学的原 理を発見 エネルギーインフラなどの巨大なシステムに対する分散制御系の進化的設計を実現 化的計算の研究として、電圧無効電力制御の分散化を進化的計算のBrain Storm Optimization（BSO）を用いたロバスト最適化で最適ネットワーク分割をする手法につ いて研究した。電圧無効電力制御は分散制御が可能なため、分散型電圧無効電力制御が 可能である。 |ylt| cax| ptv| tdk| cix| ehi| qfu| ozk| vvw| emg| dbf| xkn| sqr| okr| ugn| iis| ljs| ouy| hii| bqt| rrn| wxa| xcs| tjb| kta| hmq| iat| tme| cav| fia| alq| uzn| yui| mzv| hew| gqk| orv| oim| bqu| ezo| ohx| bsn| geg| uwn| ena| zgh| huf| san| emr| hev|