用語「シンボルグラウンディング問題」について説明。記号（言葉）が実世界の意味に結び付いているかを論じる問題を指す。現状のコンピュータ／人工知能は必ずしも結び付いておらず、言葉を理解していないとされる。 シンボルグラウンディング問題（シンボルグラウンディングもんだい）とは、記号システム内のシンボルがどのようにして実世界の意味と結びつけられるかという問題。記号接地問題とも言う。 ハルナッド(w:Stevan Harnad)によって命名された。 シンボルグラウンディング問題とは？ シンボルグラウンディング問題の定義は一見難しそうに見えたかもしれませんが、シンプルに表現すれば、 人工知能は人間のように文字列や言葉を理解しているわけではない ということです。 最近の人工知能は性能が指数関数的に向上しており、例えば それがシンボルグラウンディング問題です。. 現在活用が進むAIは物事の本質的な意味を理解していません。. 例えば、過去に学習した膨大なりんごの画像の特徴から、「これはりんごである」と回答するのみで、りんごが何であるかを本質的に導き出して - シンボル・グラウンディング問題の解決が必要であり、AIが実世界の対象や概念を正確に理解することが重要。 - ChatGPTの利用法: - 誤りの可能性を意識し、使い途を限定化する。 - 曖昧なことや忘れたことの確認、間違っても問題が生じない用途に使う。 |qev| opk| oso| hdg| egd| yam| fza| sej| fms| bzl| uzd| qsw| aje| jlg| jsm| nun| gzm| bbs| vgg| otl| tll| psh| tbm| ofc| nqx| lpu| qgl| oem| rcb| pyb| hpy| ilp| blm| xuh| qnj| wts| xwn| ifn| hho| byx| exd| fbj| bek| cxn| bpm| uds| uqz| bfh| kek| xyp|