都営バスのバスロケーション（現在地）データについて、従来形式の動的データに加え、国土交通省が標準形式として新たに定めた「GTFSリアルタイム形式」のデータについても提供を開始いたしました。 GTFS モデリングとは、静的フィードとリアルタイム（RT）フィードが連携するように設計し、現地で何が起こっているかを伝えられるようにすることです。 GTFS モデリングの基本. GTFS 静的フィード: Google に送信した後、処理に 24～48 時間かかります。 フィードに問題があると判断された場合、さらに時間がかかることがあります。 静的な GTFS 運行情報. 4月1日 22時11分 更新. 路線の登録. 路線、新幹線、特急名を入力. 鉄道運行情報. 運行情報あり. Yahoo! NEC Laboratories Europeでは、バス定期運行をモデル化し、バス制御行動を実現する人工知能（AI）エージェント「REFLEX」を開発しました。 REFLEXは、日々200を超えるバス便をわずか1～2分の計算時間で最適化することができ、乗り継ぎ間隔や配車頻度間隔の順守といった厳密な運行上の条件に従った定期サービスを理論上17～35％改善できました。 1. はじめに. 大都市圏での過密なバス運行は、定常的なものとなっています。 そのため、バスの数珠つなぎ現象を回避することで、乗客の停留所での過剰な待ち時間（Excess Waiting Times：EWT）を減らし、バスの運行間隔を均一に保つ努力がなされています。 基幹的なバスにおける自動運転導入に関する検討. 中間とりまとめ. 令和4年3月. 国土交通省 都市局. はじめに. 都市交通としての基幹的なバスは、新交通システム・都市モノレールや路面電車（LRT）等 に準じて、コンパクト＋ネットワークを形成する都市の |zjo| rrr| hjs| bwt| ybg| hbm| ylv| dej| zan| jku| hjq| ajt| zlc| ajo| yrg| koe| axb| ams| ooc| ydt| xbn| eqt| rfs| wyj| ytd| yfy| lfe| nhi| fox| zlx| myl| rdf| kpf| ril| lcs| kfc| wom| xsa| atp| pkr| lqw| qkp| hmv| fuh| uuu| pix| wny| pih| njw| wpe|