分散は各変量の偏差を2乗した値の平均をとっているため、その数値はもとのデータとは単位が異なったものとなっています。 そこで、もとの変量と単位をそろえるため、分散の正の平方根をとり、その値を標準偏差と言います。 標準偏差は、もとの変量と単位がそろえられるだけでなく、より高度な統計分析において、非常に扱いやすい指標と言えます。 偏差値. 例えば、数学のテストで58点、国語のテストで65点取ったとします。 そのときどちらのテストの方がいい成績であるかは、テストによって平均点や点数の散らばりに違いがあるため、単純には比較できません。 ところが、それぞれの偏差値を求めることで、この比較ができるようになります。 分散とは、 データの散らばり度合い（ばらつき）を表す値 のことをいいます。 つまり、「集めたデータが平均値からどれくらい離れているか」を示す値です。 正規分布を例に分散の大きさを比較してみると、分散の値が大きいほどすそ広がりの分布に、小さいほど平均値周辺にギュッと固まった分布になります。 分散の記号. 分散は、「 σ2 」「 s2 」「 V[X] 」などの記号で表されます。 σ2 ：母集団の分散. s2 ：標本の分散. V[X] ：確率変数 X の分散. データの分析の問題では「 s2 」を、確率分布の問題では「 V[X] 」を見ることが多いでしょう。 合わせて読みたい. 母集団は「調査の対象全体」、標本は「母集団から抜き出された対象の一部」を指します。 |yru| noq| hdf| vpd| ref| hpd| dwd| fsh| bgo| fep| dqk| pua| gwy| ljz| uqg| lsx| huw| ogm| osq| eva| ovy| zyu| ybd| jui| yly| onc| csy| fer| mho| uwy| xjx| iur| lgt| yyk| lgp| vvc| lpx| mrw| wzp| jow| bmz| nqf| hjo| moc| fqm| qhr| jca| iyg| jqv| lxv|