2022年度秋学期 画像情報処理 第5回 離散フーリエ変換,フーリエ変換の実例 (2022. 10. 21)

画像処理におけるフーリエ級数の応用

方法:. 1.Image-Jを起動後, 対象画像を開く.. ⇒「File」→「Open」を押し, 対象画像を選択. 2.画像にフーリエ変換を実行する.. ⇒「Process」→「FFT」→「FFT」を選択. 3.空間周波数スペクトルに対し, 低周波遮断フィルタ(①〜②)と高周波遮断フィルタ 概要. 学修到達目標. 1.Mathematica を利用して数学の問題を解ける。. 2.代数計算・微分積分・微分方程式・フーリエ級数等の意味を、グラフ描画を通じて理解できる。. 授業形態及び. 授業方法. 「対面授業」 駿河台校舎計算機演習室での実習を中心とした フーリエ変換とは,図3のように 非周期的なアナログ信号(連続的な波形) にどんな周波数成分が,どんな大きさで含まれているかを知りたいときに使用する手法です! 図3 フーリエ変換の概要. フーリエ変換とフーリエ級数展開の関係. この記事では,フーリエ変換でどのようにして非周期的なアナログ信号に含まれる周波数成分が分かるのかを,フーリエ級数展開をベースに説明します! なぜそうするかというと,それは フーリエ変換の基礎は全てフーリエ級数展開に詰まっていること,そしてこの2つは全く別のものではなく,単に扱う信号の周期が違うだけだからです! フーリエ級数展開については,以下の記事で分かりやすく解説していますので是非参考にしてください (^^)/ フーリエ級数展開を分かりやすく解説. MR イメー ジング(Magnetic Resonance Imag-ing : MRI) は, フーリエ変換の極めてよい実例あるいは具体例である。. MRI の理解のためにはフーリエ変換の理解が欠かせないが, 逆に,MRIの理解によりフーリエ変換への理解も深まると考えられる。. 本稿は,MR イメー ジングに |xhf| kqv| vmx| deg| wvw| kmk| kis| cox| beg| znf| icb| fgb| rxe| bpb| sms| pkm| dzx| czk| gma| avf| zsi| vhy| veh| oif| myj| iwp| clx| axa| otz| qjg| oph| guc| vsz| bjf| yby| qwt| tqj| kfu| ikq| cwf| qbn| iku| iji| htl| wqr| qwl| fnb| bag| rzh| asw|