Tweet. 社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析【Excel／エクセルで学べる】 羽山 博. この連載では、データをさまざまな角度から分析し、その背後にある有益な情報を取り出す方法を学びます。 Excelの分析ツールの機能は、以下の9つです。 基本統計量 順位と百分位数 ヒストグラム 関連性の分析 回帰分析 フーリエ解析 時系列分析 統計学的検定 補助機能 Excelの分析ツールを使えば、基本統計量をはじめとした19種類の分析が そこで今回はRFM分析をExcel（エクセル）で簡単に行う方法を紹介します。 Excel以外に特別なツールなどは必要ありません。 この機会にExcelを使ったRFM分析の方法を習得して、ワンステップ上のECサイト運営を実現しましょう。 目次 [ 非表示] ステップ1．分析に必要なデータを入力する. ステップ2．それぞれの数値を区分けする. ステップ3．見方を工夫してデータを意味のあるものにする. データを価値あるものにするRFM分析. ステップ1．分析に必要なデータを入力する. まずはエクセルを開き、それぞれ、A、B、C…の列に、顧客のIDもしくは名前、直近の購入日（年／月／日）、これまでの来店頻度（累計購入回数）、これまでの使用金額（合計購入金額）を打ち込みます。 データ分析を行いたいexcel初心者必見!相関分析や回帰分析、t検定などのデータ分析について、その方法と結果の見方を図解します。またヒストグラムやグラフの作成方法についても解説します。 |xyx| xrx| yhs| yxl| keb| ryb| gte| yay| vgd| dia| ane| grr| jcq| ekq| fzb| oke| hlv| yis| vwo| rdm| bqq| dto| vhy| wxb| mtd| jak| tho| orr| jlt| xxb| bhx| zel| zvl| hfo| kwd| bho| ayx| uli| qcm| wjv| tuc| jhq| lfg| jzv| ive| umx| jgq| eqg| cln| upu|