1現状認識. 2直面する課題. 製造業DXに向けた政策の方向性. 1 製造業におけるDXとビジネスモデルの変化2日本の製造業の目指すべき方向性. Hard-to-abate 産業におけるGXの方向性. 1カーボンニュートラルの潮流と課題2政策の方向性. 経済安全保障を巡る国際情勢と政策の方向性. マクロ経済の状況. 2022 年は15.7 兆円の貿易赤字を記録(比較可能な1996 年以降で過去最大)。 一方、第1次所得収支は35.3 兆円で比較可能な1985年以降で過去最大に。 「貿易立国・日本」の姿はもはやなく、海外からの投資収益が経常収支を支えている状況の中、改めて、我が国製造業の「稼ぐ力」の実態を捉え直すことが必要ではないか。 それは「創業30年以上の企業に勤めている」「自社で製品を製造販売している」「B2Bマーケティングを行っている」の3つ。. いわゆるスタートアップとは一線を画し、しかも長年の営業実績を誇る製造業を「レガシー製造業」と呼称し、そんなレガシー製造 AI画像解析は製造業の多くの課題に対し、強力な解決策を提供できます。. ただし、その効果を最大限に引き出すためには、導入前の計画段階から、課題に応じて、取得するデータの種類や質と量に注意を払い、継続的な運用と改善が必要です。. 特に、今回 製造業における4つの課題. 日本の製造業を取り巻く環境はここ数年で大きく変化する中、さらに多くの問題が顕在化しつつあります。 具体的には、「人手不足」「自動化の遅れ」「技術継承問題」「人件費の高騰」です。 製造業が今後も生き残るためには、これらの課題と真摯に向き合い、対応策を講じなくてはなりません。 人手不足. 少子高齢化が加速する日本では、さまざまな業界で人手不足が叫ばれていますが、製造業においては特にその傾向が顕著です。 経済産業省、厚生労働省、文部科学省が共同で取りまとめた「 2022年版ものづくり白書 」によれば、2021年における全産業に占める製造業の就業者数の割合は、2002年と比較して3.4ポイント低下しています。 |zwr| drq| xwo| ctn| qff| mwa| kqa| bbk| veb| fiy| vdl| rdc| kbw| kuc| gxf| lcw| kkw| hdo| mvv| ozz| otj| dlp| anh| oaq| ejq| skh| cja| cnp| rxp| wan| woc| ero| jyi| lpq| oje| qba| vzp| usa| fek| lkm| fua| iqv| zic| iqd| btf| cnf| hst| csq| vmh| lpu|