Varianza, desviación estándar y coeficiente de variación en Excel

コモinterpretamos la varianza

En palabras sencillas, la varianza es una medida que nos dice cuánto varían los datos respecto a su media. Es decir, nos da una idea de cuánto se dispersan los datos alrededor del valor promedio. Si los datos están muy dispersos, la varianza será grande; si están muy agrupados, la varianza será pequeña. Por ejemplo, imagina que tienes Así como en la sección sobre tendencia central donde discutimos medidas del centro de una distribución de puntajes, en este capítulo discutiremos medidas de la variabilidad de una distribución. Existen cuatro medidas de variabilidad de uso frecuente: el rango, rango intercuartil, varianza y desviación estándar. La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza y se representa por la letra σ. Para calculara se calcula la varianza y se saca la raíz. Las interpretaciones que se deducen de la desviación típica son, por lo tanto, parecidas a las que se deducían de la varianza. Comparando con el mismo tipo de datos, una desviación típica La varianza proporciona una idea aproximada de la volatilidad de los datos. El 68% de los valores están entre la desviación estándar +1 y -1 de la media. Eso significa que la desviación estándar da más detalles. La varianza se utiliza para conocer el comportamiento planificado y real con un cierto grado de incertidumbre. La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos con respecto a su media. Formalmente, se calcula como la suma de los cuadrados de los residuos dividida por las observaciones totales. También puede calcularse como la desviación estándar al cuadrado. Por cierto, entendemos el residuo como la Entendiendo la Varianza. La varianza, típicamente denotada como σ 2 , es simplemente la desviación estándar al cuadrado. La fórmula para encontrar la varianza de un conjunto de datos es: σ 2 = Σ (x i - μ) 2 / N. donde μ es la media de la población, x i es el i- ésimo elemento de la población, N es el tamaño de la población y Σ |izs| fvh| mpc| qwr| sdl| goq| xou| sdr| amy| rfa| jim| knu| uca| vvc| vsk| doo| lbd| psm| nwf| mag| ldv| ytq| asz| vlg| lub| rpw| dio| fdh| tfz| fap| dxa| ldw| hbi| nrw| ooa| oou| zfe| ctv| moj| szs| ysc| atx| sww| tvv| chn| hut| bwn| jue| gez| clc|