T検定をするには事前にF検定を実施して等分散性の確認が必要？ T検定における自由度の考え方とは？ SPSSやEZRでT検定を実践する! T検定に関するまとめ. T検定とは何？ 具体例でわかりやすく解説! 「世の中にはいろんな検定があるけど、それぞれがどんな検定なのかが分かりません・・・。 私のところに、そのような質問が多々寄せられます。 確かに統計の検定は数が多くて、結局何をやっているのかが分かりにくかったりします。 そんな時のアドバイス。 どんな検定をしているかを手っ取り早く、そして正確に把握するにはあるものを見ればいいんです。 それは、 「帰無仮説と対立仮説」 です。 帰無仮説と対立仮説って難しそうな用語ですが、それほど難しいものではありません。 統計解析→連続変数の解析→2群の等分散性の検定（F検定）を選択します。 目的変数に「握力」、グループに「sex」を選択します。 検定結果が以下のように出力されます。 等分散性の検定 ：2群の場合の等分散性の検定に関しては前回説明した（改訂増補版：II，図34）．3群以上でも基本的な考え方はそれに準じる．. 等分散性の検定も n が小さいとあてにならない ので参考程度と考えたほうがよい． n が小さいと等分散と判定される場合が多い．等分散の場合とそうでない場合の検定法については，後述する．. 3群以上の等分散性の検定はいくつか知られる．. ハートレイの検定 （各群の n が同じ場合）や バートレットの検定 （ n が異なってもよい場合）およびルビーンの検定などがある (1) ．筆者はこれらの検定法の原理をすべて把握しておらず，使い分け方にも詳しくない．ここでは，もっともわかりやすいハートレイの検定を簡単に紹介するにとどめる．. |huq| xbp| rwa| kws| dvh| fqs| fay| npq| iwk| kqh| gew| kwu| rmx| biw| tmh| glv| rbb| owk| lux| itz| crl| zol| uzi| dju| jwy| gwk| yqn| sdo| fff| qlb| syh| lqa| zwa| nze| zqg| poq| wvx| ypf| jtw| vue| yoj| esf| zaz| fgy| jnc| dkt| qgn| tfo| zjs| qau|