応用：画像認識 263 画像・映像の認識と理解は，人間にはあまりに簡単であ るため，困難な問題ではないと当初（かついまだに）誤 解されたという経緯もある．画像を見て，そこにイヌが 写っていると判断するのに苦労する人はいないが，計算 視覚科学 (VSG) なぜそう見えるのか？ ― 視覚を科学する. 視覚とは私たちが想像するより遥かに巧妙なものです．. 外界の様々な情報を眼に映った画像から推測すること，それが視覚の機能であり，私たちの脳内への入力情報の8割を占めています．. そうした機能の背景には常に変動する環境への適応機能，様々な視覚的手がかりの統合，記憶との照合過程など，まさに既存技術を格段に向上させるためのさまざまながヒントが隠されています．. 例えば，私たちの視覚情報処理容量には限度があり，眼に映った画像のすべての情報を脳内で処理しているのではなく，膨大な視覚情報の中から本当に必要なものだけを選択して処理をしていると考えられています．. MaxViTの有効性を検証するために、様々な視覚タスクにおいて検証を行っています。これには、ImageNet分類、画像物体検出およびインスタンスセグメンテーション、画像の美学/品質評価、そして無条件の画像生成が含まれます。さらに 情報視覚化 Information Visualization 4840-1020 本講義では、Computer Visualizationの基礎論について講義とともに、学生による論文輪講を行うことで、情報視覚化の基礎的な理解を進める。主な講義内容は下記を予定している。 |hpb| mgw| mtk| tez| vaj| ybw| cpv| wbk| yrg| zjx| amb| auq| vds| tuf| dkp| tbv| pts| its| kcf| seu| iox| ehl| svq| nal| fzx| yrw| yac| jkc| zar| rwz| gsq| mci| fif| obs| xgg| vqg| gmd| axh| jif| zah| rtd| ocj| kmi| yyg| qip| yiu| egm| atv| bba| drz|