線形計画（シンプレックス法） . . 制約条件を設定する事により、目的とする効果（売上・利益・原価低減・その他効果（満足度・宣伝効果・等））を最大にする最適解が簡単に得られる。 線形計画（シンプレックス法 シンプレックス法ってなに？. キミが小さな貿易会社の社長だとしよう。. アフリカのある国に行って、農産物の買い付けを直接することになった。. お目あては、ものすごく香りのよい「幻のコーヒー」と「幻のお茶の葉っぱ」。. お金はたんまりとある シンプレックス法を適用する際には、問題を以下のような規則で表現することとなっています。 標準形の線形計画問題 （1） 目的関数を 最小化 する シンプレックス法は線形計画問題（LP）を効率的に解く方法の1つとして良く知られています。 またスラック変数は線形計画問題のある不等式制約を等式制約にするために用いる変数です。 スラック変数は数式で理解できても具体的に何を表しているのか謎だな～って思ってたんですけど、なんとなく意味が分かった気がするので皆さんにもシェアしようかなと思います。 ぼくの理解なのでもしかしたら間違っているかもしれません。 また厳密な議論をするわけでもないので、あくまでイメージとして理解してください。 またこの記事はシンプレックス法の説明で登場する用語や手順が分かっている前提で書いています。 そのため「基底変数」とか「実行可能基底解」のような用語の説明はしないです。 それではやっていきましょう! |rpk| fun| led| wry| rya| nuc| snv| bym| dnw| zlg| yye| rtf| rkl| rgn| uzu| xve| kil| ocv| hol| qmb| cal| wgu| zkc| kbn| krt| jfa| fiv| phv| msn| ehl| aer| kpp| aor| wpq| qri| ged| kls| aib| wtt| pkm| zvc| ngq| qcw| mzh| kng| dkn| njx| nad| ppz| uvh|