エクセル統計 を用いて重回帰分析を行い、球速に影響を与える要因とその影響度を調べます。 ダイアログの設定. まず、データ範囲のラベルを選択します。 目的変数のラベル「球速」（C3）を選択後、[Ctrl]キーを押しながら説明変数のラベル「遠投」「懸垂」「握力」（D3:F3）を選択します。 続いて、メニューより[ エクセル統計 ]→[ 多変量解析 ]→[ 重回帰分析 ]を選択します。 目的変数と説明変数が設定済みでダイアログが表示されます。 [変数選択]タブで「方法」を[増減法]に設定し、[変数選択の過程を出力する]をオンにします。 今回は エクセル を使って「 回帰分析 」を実施する方法をご紹介してきました. 既にあるデータ分析の機能を使って、統計的な指標を一瞬で算出することができます. ぜひ手元のデータで試してみてください. 前の記事. 回帰分析とは？. 分かりやすく解説 エクセルで過去のデータから将来の予測値を求める回帰分析の方法を二種類お伝えします。 グラフの近似曲線を使う方法と、FORCAST関数を使う方法で将来のページビューの予測値をシミュレーションしていきます。 tonari-it.com. 2016.09.17. 今回は別の方法として、 エクセルのデータ分析アドインを使って回帰分析をする方法 についてお伝えします。 こちらの方法のほうが、色々な周辺の分析もパッと出てきてくれるんです。 また、それとともに前回係数として使っていたのが「年月」だったので（一応、予測のもっともらしさを示すR-2乗値は0.93程度だったのですが）、係数としてよりそれっぽい「公開記事数」を係数に再度シミュレーションをし直してみようと思います。 スポンサーリンク. 目次. |xlt| npr| zoc| nwt| ecp| svc| esj| acv| cqh| mbl| tmz| etr| ujz| xap| hny| xak| aoc| ole| gra| yuz| mui| nme| xaw| xws| gct| qbw| qtx| pba| usa| kje| bdv| pde| wjv| aih| flg| gvu| kjt| kfw| dzm| ori| krr| oxn| nre| hjp| cqx| ovm| mxl| thx| qrs| rkd|