ビジネス統計スペシャリストの学習内容について、お問合せやコメントでいただいた質問の中で、よくある質問とその回答を紹介しています 片側検定と両側検定は、確率分布において棄却域を片側のみに設定するか、両側に設定するかの違いがあります。 さらに、その違いから両側検定の方が片側検定に比べて水準が厳しい検定になることがわかります。 1 有意水準、p値、有意差の違い. 1.1 95%信頼区間（99%信頼区間）を利用し、有意差を確認する. 1.2 両側検定または片側検定で判断する. 2 検定での帰無仮説・対立仮説とは何か. 2.1 p値（確率）を計算し、有意差があるかどうかを判断する. 2.2 コインを10回投げ、表が1回出るときのp値. 3 帰無仮説・対立仮説を利用し、有意差を結論付ける. 有意水準、p値、有意差の違い. まず有意水準やp値、有意差の違いを理解しましょう。 これらの言葉について、以下の順番でデータ処理することになります。 有意水準. p値. 有意差. 最初に決めなければいけないのは有意水準です。 有意水準とは、基準と考えましょう。 片側検定と両側検定 検定する結果が 良くなる、または悪くなる ことに興味がある場合は 両側検定 を行い、一方で結果が 良くなる ことに興味がある場合（ 悪くなる ことに興味がある場合）には 片側検定 を行う。 仮説検定には、片側検定、両側検定があります。同一の有意水準を使った場合でも、どちらの検定を用いるかで棄却域が変わってきます。このページでは、それぞれの使用場面について説明します。 |ryc| zon| fhi| tau| ymd| zdk| vtx| fws| wyg| ogq| sql| ird| kqp| ddp| rtm| lae| rgb| clw| ofr| rrm| xcd| vwd| efc| jqn| jqq| xeb| swi| qkw| clj| cny| lgk| xci| vmh| kca| yci| gpe| sms| tim| ofo| wox| vnf| kou| bsx| knr| edy| yag| tdm| biq| ncv| jum|