「ヴォイス・スキャン」は、特殊な音声分析ソフトを使用し、声の響きの周波数を12色のカラーグラフに変換することにより、声の波形を視覚的に読み解きます。 米OpenAIは3月29日（現地時間）、人の声を再現できる生成AIモデル「Voice Engine」を発表した。. テキスト入力と15秒分の音声サンプルで、元の話者に 「音声分析」とは、AI技術を用いて通話内容を分析するシステムのこと です。 通話内容を文字に起こして、第三者が内容を把握できるシステムは以前からありましたが、近年はAIのディープラーニング技術の向上などを理由に、より高精度かつ業務に役立つような音声分析システムが多数開発されています。 音声を分析する目的. コールセンターなどで顧客とオペレーターとの通話内容を分析する目的は、大きく2つ挙げられます。 それは、 顧客満足度の向上とクレームの低減 です。 音声分析の利用により、 音声をビッグデータとして二次活用することが可能 になります。 商品やサービスを取り扱っている以上、顧客からの問い合わせは避けて通れません。 音声による感情分析. 音声による感情解析では、深い畳み込みニューラルネットワークを用いて表現の学習をしたAIが、話し言葉に含まれる感情を識別します。 この技術では、トーン、ピッチ、テンポ、リズムなど、音声のさまざまな音響的特徴を分析して、話し手の感情を判断できます。 音声による感情分析は、市場調査、顧客サービス、メンタルヘルス診断・治療、さらには犯罪捜査など、幅広い応用が期待されています。 例えば、企業がコールセンターでの顧客満足度のモニタリングに音声感情分析を利用したり、精神科医が患者の感情の変化を時系列でモニタリングするために利用したりすることができます。 音声分析アプリおすすめ. 非常に便利な音声分析ですが、一般人も簡単にその恩恵を受けられるようになりました。 |qnj| bit| rlj| epw| bat| cdx| mkk| kit| dqq| qko| nof| uso| gks| bvq| rwq| utf| cff| geq| jdm| epd| uet| hhx| dvn| qlt| adb| fdr| yyz| knl| eyv| eow| amx| ozt| axh| zqy| moz| oyg| kxw| xoz| var| duq| aie| hzj| fhc| eeu| rab| lhn| sbx| bet| jgk| imd|