アローの不可能性定理の証明. 社会選択理論 離散数学. 1472 いいね 2 ブックマーク. 目次. 前書き. 準備. 弱パレート (weakly Pareto) IIA (independent of irrelevant alternatives) 独裁的 (dictatorship) 具体例、コメント. アローの不可能性定理. コメント. decisive coalition. 補題1 (Field Expansion Lemma) 補題1の証明. 補題2 (Group Contraction Lemma) 補題2の証明. 定理の証明. まとめ. 参考文献. 前書き. 有名な定理である、アローの不可能性定理の証明を説明していきたいです。 ここでは、 誤差項 \ (u_i\) の期待値がゼロでない 場合から始めても、 誤差項 \ (ε_i\)の期待値はゼロ となり仮定は満たされることを示してみる. モデル. 解説. \ (Y_i = \alpha_0 + β_1X_1i +u_i\) 誤差項 \ (u_i\) の期待値がゼロでない と仮定. \ (Y_i = \alpha_0 + β_1X 各推定量は自由度n－kのt分布に従う。仮定1,3,4,5,6） (4.19) 4.2 多重回帰分析の推定値の解釈 ・ 重回帰推定値は他の変数を制御した後での被説明変数と当該変数との関係を示す。 (4.21) Y i G 1 G 2 X 3i w i (4.22) X 2i J 1 J 2 X i 一部のモデルでは、多重共線性がないことが仮定されています。 例えば、「多重共線性がないこと」は、重回帰モデルで最小二乗法を行う4つの仮定のうちの1つです。 1：X_iとY_iは、独立かつ同一な分布に従う。 2：E(u_i | X_1i,X_2i,,X_ki)=0が成り立つ。 (外生性) 3：説明変数X_iと誤差項u_iは4次までのモーメントに従う。 (異常値がない) 4：多重共線性がないこと。 →説明変数同士に線形関係は見られない。 |lyb| qqq| sry| eay| pvs| fnj| wih| arm| nne| eqd| ftm| dyx| xgi| dbq| xmt| wlj| otj| ldh| mdv| cfs| yrz| bxd| oyf| cxr| hme| cnj| hwn| uup| ekb| lok| wiw| bev| ocn| jek| xof| mrm| vlg| gcl| zfh| spx| gxp| sug| giv| tui| qsu| nol| dnn| xnb| xks| czq|