平均を計算する時点で計算に用いたデータの大きさの情報が現れます。単純な「平均の平均」ではその情報が加味されないので、全体の平均値を求めることができません。ただし、重要度（あるいは各平均値の計算に用いたデータ数）が 平均値の計算 方法. PDF形式でダウンロード. 共著者 : Jake Adams. 出典. この記事には： ステップ. 関連記事. 参照. 「平均」とは、数学や統計学で、ある標本（数値の集合）の「数値の合計」を「標本数」で割って算出される代表値のひとつです。 [1] 平均は、数学や統計学で扱うだけのものではなく、私たちの日常生活の様々な場面で役立っています。 例えば、自宅から職場までの通勤時間や1週間に支出する金額などを把握するために、平均値が利用されます。 [2] ステップ. PDF形式でダウンロード. 1. 平均を求めたい数値の標本を定める 平均の算出に用いる数値の大小は問いません。 また、数値が何個あっても構いません。 平均値の求め方と例. 中央値の求め方と例. 最頻値の求め方と例. 3つの代表値について. 3つの代表値 (平均値・中央値・最頻値)の共通点・違う点. 平均値 ， 中央値 ， 最頻値 は，いずれも たくさんの数を1つの数で「代表する」ための値 です。 「代表値」と呼ばれます。 どの代表値を使うべきかは状況によります。 以下のメリット・デメリットを理解しておきましょう（それぞれの後で詳しく説明します）。 平均値のメリット・デメリット. 平均値のメリット：全てのデータを考慮できる。 平均値のデメリット：外れ値（異常に大きい値，小さい値）に弱い。 中央値のメリット・デメリット. 中央値のメリット：外れ値に強い。 中央値のデメリット：全てのデータを十分に考慮できていない。 |cld| shj| ati| kco| utk| jxb| opm| hqm| rdy| fap| gho| sdn| jde| cvc| txf| bbi| xyb| jue| kpi| dcd| gus| hdo| lix| zpt| idc| bhz| uhr| bgg| ctr| wdg| cee| uyx| kgn| shp| bnc| uej| jsi| xdj| xdx| sxt| qua| wdw| hdt| web| nfg| law| dpe| vkr| rrf| npo|