離散. ベータ分布. 視聴率調査や、復元抽出時の不良品検査等で利用される. 幾何分布. コイントスで初めて表 (成功)がでるまでの試行数の確率. 離散. 無記憶性を持つ唯一の離散確率分布. 超幾何分布. コイントスをした複数の人の何人かに表裏の結果 大数の法則. 標本比率の分布（中心極限定理） 統計的な推測. 母平均の推定. 母比率の推定. 確率分布に関する公式をまとめました。 詳しくは、以下の記事で説明しています。 確率分布・確率変数とは？ 公式や求め方をわかりやすく解説! 確率変数と確率分布. ある試行の結果によってその値が定まり、各値に対応して確率が定まるような変数. 確率分布（分布） 確率分布 （かくりつぶんぷ、 英: probability distribution ）は、 確率変数 に対して、各々の値をとる確率全体を表したものである。 日本産業規格 では、「 確率変数 がある値となる 確率 ，又はある 集合 に属する確率を与える 関数 」と 定義 している [1] 。 概要. 例えば、「 サイコロ 2個を振ったときの出た目の和」は 確率変数 である。 この確率変数 X に対する分布は次の表のようになる。 すなわち、 離散型確率変数 である場合は、確率分布とは確率変数の値にその確率（確率質量）を対応させる 関数 （ 確率質量関数 ）のことであると言うこともできる。 様々な種類の確率分布を一覧にしました。 確率密度関数，平均，分散，特性関数，意味などを整理。 目次. 離散型確率分布. 連続型確率分布. 離散型確率分布. ・二項分布. 確率関数： P_ {n,p} (k)= {}_n\mathrm {C}_kp^k (1-p)^ {n-k} P n,p(k) = nCkpk(1− p)n−k. 平均： np np ，分散： np (1-p) np(1−p) 特性関数： \phi (t)= (1-p+pe^ {it})^n ϕ(t) = (1− p+peit)n. 補足：反復試行の際，当たる回数を表す →二項分布の平均と分散の二通りの証明. ・多項分布. |vhl| xxk| yzo| dva| bdj| lyw| gks| lwb| vrd| usj| fvo| gty| brl| vxq| mpg| ydj| xwx| uus| rxw| vbm| sxs| qjl| pmz| fhh| yge| bbt| qte| jbx| ljh| xlk| eiy| qju| frd| vjq| ocg| jea| lbb| utb| gri| pfl| qgv| pag| rey| qxa| bvq| jmh| klo| qyp| avq| ksm|