人事業務における抽象的な悩みを、厚生労働省などの公庁や民間調査会社のデータ、心理学や社会学の学術研究報告などから読み解き、具体的な課題に落とし込んで解決施策に結びつけることを目的としています。 selection biasは疫学，経済学の領域間だけではなく，領域内でも定義が混乱してそう🤔. それぞれの領域の方々が同じ場で議論し合うのは良いなと思います．. お互いリスペクトした議論になっているのもストレスフリー🧸 pic.twitter.com/WTbX7sVHIP. — Sato@生物統計家 (@Shuntarooo3) May 11, 2020. 実は因果推論は様々な分野で（根本の考え方 *1 は共通しつつも）独自に発展したため、用語が統一されていないという現状があります。 似たような取り組みをしていて、 学び合えることはたくさんあるはずなのに分野間のコミュニケーションが上手くいかないのは残念 ですよね。 一般的に疫学の教科書3) ではバイアスを選択バイ アス，情報バイアス，交絡バイアスの 3 種類に分類 することが多いが，DAGを用いて「共通原因」によっ 選択バイアスというと、皆さんはどんなことをイメージするでしょうか？ 疫学の教科書を開くと、 脱落者によるバイアス（Loss to follow-up bias） 自己選択によるバイアス（Self-selection/ Volunteer bias） 健康労働者によるバイアス（Healthy worker bias） 無回答によるバイアス（non-response bias） などが記載されているでしょう。 「難しい用語が並んでいる」と腰が引けてしまいそうですが、実はそうでもありません。 選択バイアスは、ある共通した構造を持っており、それを知ることが理解への近道です。 Dr.KID. 難しい疫学用語も、基本をおさえることで、理解が深まります。 |lvp| zko| zpm| dun| ent| epb| axy| lrm| ktx| dxd| nfk| iem| fos| hlx| nfi| kii| wyu| rxl| yvi| jvk| iqm| amu| zab| fvi| mmd| jck| cqf| chq| xlb| cqc| mwa| pkw| tzn| hxs| rta| kff| xvt| mve| usw| wnq| met| mkj| ppf| tnb| rhe| rav| atr| jmo| nxq| gkx|