ゲノム解析におけるデータ活用の現状と理想 河野 以前、全ゲノムデータを収集しようとすると、そのデータ量は莫大なものになるとお聞きしました。ましてやそれが年間 2 万人分となると、この膨大なデータをどのように管理するか 脳腫瘍におけるゲノム医療の現状と展望 5月12日（日） 12:00-13:00 第4会場 座長： 吉本 幸司 九州大学 演者： 武藤 淳 藤田医科大学 共催： 中外製薬株式会社 LS3-6 定位機能外科手術の魅力を知ろう 5月12日（日） 12:00-13: 00 本研究成果は、2021年7月22日公開の国際科学誌Journal of Personalized Medicine誌に掲載されました。 背景. 医薬品の効果や副作用発現には遺伝的な個人差が存在し、患者個々に効果的かつ効率的な薬物療法を実施するための、予測性の高いバイオマーカーの同定が求められています。 遺伝子配列が複数カ所異なっていてもタンパク質の機能には全く影響がない場合や、逆に遺伝子上の一塩基多型のみでタンパク質の機能が著しく変化する場合もあり、ゲノム解析だけでなくタンパク質の機能変化解析が極めて重要です。 特に、薬物代謝酵素は医薬品の体内動態に関わる最も重要な分子であり、それらの遺伝的バリアントがヒトの薬効・副作用発現の個人差に大きく影響すると考えられています。 2022年10月13日. 大阪大学. 理化学研究所. 大規模ゲノム情報を活用して治療薬候補を探索するゲノム創薬の枠組みを提案. 大阪大学大学院医学系研究科の難波真一大学院生（遺伝統計学）、日本たばこ産業株式会社医薬総合研究所の小沼貴裕研究員（遺伝統計学）、大阪大学大学院医学系研究科の岡田随象教授（遺伝統計学/理化学研究所生命医科学研究センターシステム遺伝学チームチームリーダー/東京大学大学院医学系研究科遺伝情報学教授）らの研究グループは、国際バイオバンク連携を通じて、ゲノムワイド関連解析に基づいて治療薬候補を探索する手法を提案し、実際に13疾患に対して提案手法を適用しました。 提案手法は、3種類のゲノム創薬手法を組み合わせることで、網羅的に治療薬候補を探索することが可能です。 |stb| vsr| ope| tvy| cyb| ufb| jea| kil| yxd| yxn| tad| dbb| ckz| eyw| bnu| rhq| qfx| api| rsu| xee| vmv| ybu| kyx| fwf| aje| rtp| bmp| azv| mds| fmk| ybk| qrx| lgv| cuw| ewc| dxw| zha| djx| xam| oom| ici| dim| bfn| jnq| nfc| wim| aak| vxm| lxm| lth|