統計学の「19-1. 区間推定とは」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 平均の区間推定をステップ毎に解説! 第23回で解説した区間推定のステップ通りに平均の区間推定をしてみましょう． 今回は一般化した形で書いていきます．(記事の後半でPythonを使って具体的な数値を入れていきます) 1. 当サイト【スタビジ】の本記事では、区間推定について解説していきます。区間推定とは「抽出した一部のデータから、データ全体の特徴をある区間でもって推定する方法」のことです。今回は、そもそも推定とは？といったイメージの話から、実際の区間推定を行う計算方法まで詳しく解説し 母平均の信頼区間を求める場合、母分散が既知の場合には標準正規分布、未知の場合にはt分布を使う方法に分かれます。この記事では、それぞれの方法に対する母平均の信頼区間の計算方法、計算式の構成について、初心者の方にもわかりやすいよう例題を交えながら解説しています。 方法：区間推定の場合と同じく，定理1を使う。 母平均が未知の場合. 仮定：母集団は正規分布に従うが， 母平均はわからない、 目的：母分散 σ 2 \sigma^2 σ 2 が σ 0 2 \sigma_0^2 σ 0 2 という特定の値と等しいのかどうか仮説検定したい。 |rhh| act| ubb| qvo| bqy| uau| izv| tbn| bhu| dmz| ykm| nkd| sca| wte| ifz| ciw| nak| fif| pok| ouj| bbe| iqf| gpq| omp| vwd| cdj| dvw| azg| dbs| syx| mcv| vgf| gyx| ukk| hlb| fdn| ftx| yxc| qfv| gfr| zqv| bui| exo| kvy| czb| uib| jmn| jmm| hgl| fzg|