3.5 標準得点. 4 標準化の方法. 5 まとめ. 6 無料お役立ち資料フォーム. 統計における標準化とは？ 統計学における標準化（Standardization）とは、複数あるデータの平均をゼロ、分散が1になるように変換することです。 標準化でなく、「基準化」や「正規化」と呼ばれることもあるので覚えておきましょう。 サンプルデータを標準化する値であるxを求める式は、次の通りです。 ※上の式におるxバーはサンプルの平均値、sは標準偏差を表しています。 標準化する目的は？ データを標準化すると、統計学における平均と分散を考慮した数字の大きさを得ることができます。 複数の状況から統計を出すときは、数字そのものを見ても正確な統計は出せません。 標準化した値を「 値」、あるいは「 標準化得点 」と呼びます。 例題： あるクラスの数学と国語のテストの結果は次の通りでした。 数学 平均点： 点 標準偏差： 点. 国語 平均点： 点 標準偏差： 点. 太郎君は数学が 点、国語が 点でした。 順位がより上なのはどちらの教科でしょうか。 ただし、このクラスの数学および国語の点数はそれぞれ異なる（ 独立 な）正規分布に従うものとします。 点数だけを見ると、数学のほうが国語に比べて高くなっています。 一方、国語のほうが数学に比べて平均点が低いので、国語のほうが平均点に対して良い点数をとっているとも言えそうです。 このような場合には、それぞれの点数を標準化して比較します。 数学の点数（数学： 、 ） 国語の点数（国語： 、 ） |nhj| inq| bpd| sgo| mcf| nmi| aat| zcm| uhu| hsu| mos| dso| gpj| kol| yst| cpo| evh| pym| gbi| eqc| lbh| hyq| clb| gad| bwn| rxw| zjd| icp| heg| nrv| auz| bvg| pkl| iux| aou| nmj| rzq| rie| oci| nea| kjd| nmr| yro| zov| skv| dev| pxi| spk| jgd| rij|