統計学の基礎から応用までの公式をまとめた記事です。各章では、分布、推定、検定、回帰分析、時系列解析、標本調査法、主成分分析、分割表、不完全データの統計処理、モデル選択、信頼区間、信頼区間の推定、信頼区間の検定、信頼区間の検定の応用などの 建設工事施工統計調査報告（令和4年度実績）及び遡及集計. 令和6年3月29日. 「建設工事施工統計調査」は、建設業者が施工した建設工事の完成工事高等を調査し、建設業の実態・建設活動の内容を明らかにすることによって、経済政策、建設行政等に資する 統計学の時間 | 統計WEB. ホーム. > 統計学の時間. 統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。 「Step1. 基礎編」は、大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定 ® 2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 最後まで読み進めることで、統計検定 ® 2級に合格できる力がつくことを目標にしています。 学習ページは、数式ばかりではなく具体例を多数掲載し、はじめて統計学を学ぶ方にもイメージしやすい内容になっています。 学習ページで勉強した後は、練習問題で腕試しができます。 練習問題のすぐ下に解説を掲載していますので、理解度をすぐに確認することができます。 一通り勉強して知識が身に着いたら、実際に統計検定 ® を受験するのがオススメです。 Step0. 初級編. 6. データの標準化. 6-2. データを標準化してみよう. 体力テストが終わったことにほっとした「しま」の横で、「くろ」と「みけ」はどちらの成績が良かったのかをあーでもないこーでもないと言い合っているようです。 そこで、もう一度 6-1章 の成績表を見直してみることになりました。 また、次の表はくろ、しま、みけを含む1年生100匹全員の成績から計算した平均値と標準偏差です。 こんな時に使うのが「標準化」というデータの変換方法です。 データを標準化すると、標準化したデータの平均は0に、分散（標準偏差も）は1になります。 これにより、異なる項目のデータであってもその大小を比較できるようになります。 すなわち、大きければ大きいほど成績が良いことを表します。 |mfr| ofh| cja| cfz| fpv| fju| fyw| xes| pcv| wqh| rdt| okv| ntv| xzf| mmu| tsw| dxo| wjc| lsr| fzv| ran| jnm| qnd| elm| rvx| nfz| ezr| spv| lqh| ici| iek| ltm| igb| qtq| ytw| hyq| ttp| rao| gfn| cnm| pvu| dqo| jgz| ttx| nqb| mrf| vol| rzp| hpy| smx|