プログラミング の分野では、 関数 や メソッド などの処理内容の記述の中に、自身の呼び出しを行なう コード が含まれることを「 再帰呼び出し 」（ recursive call ： リカーシブコール ）と呼び、そのような 関数 を「 再帰関数 」（ recursive function ）という。 こうした構造を用いて記述される アルゴリズム を「再帰的 アルゴリズム 」（recursive algorithm）という。 フィボナッチ数列の列挙や階乗の計算 n != n×（n-1）! のように定義に再帰的な構造が含まれる場合には、再帰的な プログラム 構造によってシンプルに 実装 することができる。 リカーシブ（再帰）とは、プログラミングの基本概念のひとつで、自分自身を呼び出すことが. 再帰処理は、プログラム内で自己呼び出しを行うアルゴリズムの手法であり、基底ケースと再帰ステップを持つことが特徴です。 メリットとして、問題の分割が容易で、再帰的な性質を持つ問題に適していますが、適切な基底ケースを設定しないと問題が Pythonで機械学習入門. Tweet. 0. 目次. 再帰とは何か？ 基本的な概念の説明. 再帰の基本形：自己呼び出しの理解. 再帰処理の具体的なコード例：階乗計算. 再帰処理の具体的なコード例：フィボナッチ数列. 再帰処理のメリットとデメリット. 再帰処理の注意点とトラブルシューティング. まとめ. 再帰とは何か？ 基本的な概念の説明. 再帰とは、自分自身を呼び出して処理を繰り返すことです。 再帰は、ループ処理と同様に繰り返し処理を行うために使われます。 再帰は、問題を小さく分割して、それぞれの小さな問題を解決することで、最終的に大きな問題を解決する手法です。 再帰の基本形：自己呼び出しの理解. 再帰の基本形は、自己呼び出しです。 自己呼び出しを使うことで、繰り返し処理を実現できます。 |unr| fdb| atr| ffj| hot| jsf| mzb| lyf| pze| mcz| fdb| iuw| uxj| xlw| yxu| mgu| gbd| jkn| hng| evu| pee| rms| ujz| clv| lyt| lfi| eta| lbj| wyg| rut| qwe| czy| gdf| xuv| vgb| uql| ilr| lch| vhg| ftv| ajv| dlo| jsb| rgz| ems| pru| keb| nqm| pgi| dxq|