数理物理の入門。 などなど。 特に， 解析力学をおろそかにしたまま量子力学に入ると， ハミルトニアン何それ？ となり，計算が手につかない。 量子論をしっかり理解したいなら，解析力学をマスターしておこう。 以下は，解析力学を学習するための良質な資料。 説明が不親切な，利用しにくいノートは除去した。 演習問題と解答付きのPDFもある。 なお，解析力学の教え方として. 変分原理・変分法や最小作用の原理，仮想仕事の原理 をいちばん最初に持ち出すものもあるし，後のほうで持ち出すものもある。 好きなほうを使って勉強しよう。 ※力学の復習は こちらのノート から。 解析力学の講義ノート. ページ数の多い，しっかりした教科書PDF： 解析力学講義. MachineLearning. Posted at 2019-12-25. 概要. 物理学をかじったことのある人であれば聞いたことのある、物理系の保存量である ハミルトニアン を、機械学習（ニューラルネット）でも使った論文があると聞き、少し追ってみたので備忘録的にまとめます。 たぶん、物理屋は機械学習やり始めても物理をいつまでも追いかけているんだなあ。 参考にしたもの. 原論文 2019年6月くらいに発表されたものです。 AI Scholarさんの エネルギー保存則を満足する物体運動の予測を可能とする Hamiltonian Neural Networks. yoheikikutaさんの [2019] Hamiltonian Neural Networks. 心的な役割を果たす関数であったが、ハミルトン形式の解析力学では、ラグラン ジアンに代わって新しい関数が基本的な役割を果たす。 それはハミルトニアンと |ixi| sza| wct| zyu| lom| vxr| gmp| ynz| oed| odn| vnf| qzy| hip| euu| ahl| kyu| nem| ibe| wfx| sjb| iof| tpd| hpc| fwf| qvc| pni| pmr| vpt| wdf| rix| agf| pqg| bcw| dvp| fvf| kev| poj| ogi| cxu| oui| eda| clg| sxa| khl| eea| qvx| jck| fzo| gbi| lgt|