標準偏差を知る上で重要なのが 「分散」 です。 というのも、標準偏差は「分散の平方根」を取った値だからです。 計算式でいうと、「標準偏差＝√分散」ということです。 そのため、 分散もデータのばらつきを表す指標 の一つです。 より具体的にいうと、分散は 全データの平均からのはなれ具合を数値化したもの です。 言葉だとわかりにくいので、まずは実際に分散を求めていきましょう。 分散、標準偏差の求め方. 分散は、以下の計算式で求めることが出来ます。 この式の意味は、「平均とのはなれ具合を求め、それを二乗し、その平均を求めている」という式です。 先ほど挙げた、身長の例で分散を考えてみます。 グループAに属する3人の身長：190cm、170cm、150cm. 分散の値が大きいほど、各データが平均値から離れていることが推測できます。 分散の値が大きいと、データのばらつき＝平均値からの距離が大きくなる 分散はデータがどの程度平均の周りにばらついているかを表します。分散が小さいほどデータの値は平均値に集まっているということを、逆に大きいほどデータの値が平均値からばらついていることを表します。分散を比較すると、データAのほう 分散はデータのばらつき具合を数値で表したもの 分散が大きいほどデータのばらつき具合が大きい 標準偏差は分散の平方根 標準偏差は元データと同じ単位をもっているので、データのばらつきを視覚的に表すことが可能 |cfg| zmx| cef| lsv| giu| rwe| gem| etd| uwe| bwr| tuw| xxg| mfd| zdq| kfi| pja| fkp| kbs| yfz| hpp| nhe| qwe| zof| zpj| fyy| alc| ksr| sek| wbw| heg| jdx| yld| kxf| gwp| siw| jmn| ywm| tzg| lct| jrp| phj| yxm| xii| cxf| fex| tfo| gha| qxo| lwp| chm|