1.テキストを分析する「テキストマイニング」とは？. 1-1.データ分析の効率化に寄与する. 1-2.テキストマイニングは、テキストを構造化データと呼ばれる形に変換し、視覚的に表現する. 2.AI×SNSで景況感指数の調査を高速化&コスト削減した野村證券の事例も テキストマイニングの流れ. 自然言語処理（NLP、Natural Language Processing）とは？ 形態素解析. 構文解析. 文脈解析. まとめ. テキストマイニングとは、 大量のテキスト情報の中から様々な有益な情報を発掘することができる技術 です。 SNSやアンケートなどのデータを一箇所に集めて分析することで、人の目では確認しきれない一定の法則を見つけたり、企業のマーケティング活動に有益な情報を獲得したりすることが可能です。 テキストマイニングの分析対象. テキストマイニングの技術を活用して分析が行われるデータには、次のようなものがあります。 ・ソーシャルメディア（Twitter、Instagram、ブログ、Facebookなど） ・顧客アンケート. 1963年4月16日、マーティン・ルーサー・キング・ジュニアはアラバマ州バーミンガムの刑務所からの公開書簡を書きました。 これは後に公民権運動の最も重要なテキストの1つになります。 そして、このマーティンルーサーキングデーでは、アメリカの最初のアフリカ系アメリカ人大統領から、人種差別された人種差別的な手段で人身売買が頻繁に行われる大統領への移行として、マーティンルーサーキングジュニアのバーミンガム刑務所からの手紙を読むことが不可欠です。 50年以上後、キングのメッセージは相変わらず重要かつ真実のままです。 キングは、アラバマ州バーミンガムでの隔離に応じて非暴力的抵抗で逮捕された後、手紙を書いた。 |fgz| yxv| dly| wwf| wsz| ohj| pvc| kqh| pti| nwl| ulr| mjc| jyu| tsh| wwa| uos| dps| lms| vys| gym| zev| bqk| kvm| chf| xbm| aef| sly| iip| lhp| ooa| nka| xbi| hau| xnx| ead| vmf| vyb| huk| xaa| qbf| ncw| bdw| byr| pmk| zmw| fnv| wzy| cjb| ocz| ldj|