パラメトリックモデルに基づく統計的推測法の基礎となる，パラメータの点推定と推定量の漸近的性質，区間推定，また，尤度比検定・ワルド検定・スコア検定などの仮説検定法について解説する． 授業計画 第1回：最尤推定と最小二乗推定 第3章クイズ・章末問題、空間HAC推定量、Rコード：空間不均一分散モデルの推定、補講：空間二項選択モデル、空間プロビットモデル：概説、最尤法 第9回 第4章クイズ、Rコード：空間プロビット／ロジットモデルの推定、空間パネル 最尤推定（さいゆうすいてい、英: maximum likelihood estimation という）や最尤法（さいゆうほう、英: method of maximum likelihood ）とは、統計学において、与えられたデータからそれが従う確率分布の母数を点推定する方法である。 最尤推定法は統計モデルのパラメータを推定するために使用されたりします。 この記事は以下のポイントでまとめています。 見出し. 最尤推定法とは？ 尤度関数とは？ 二項分布の最尤推定. 正規分布の最尤推定. それでは詳細に解説していきます。 スポンサーリンク. 目次. 最尤推定法とは？ 尤度関数について. 二項分布の最尤推定. 正規分布の最尤推定. 終わりに. 最尤推定法とは？ まずは最尤推定法について解説していきます。 最尤推定法は、統計モデルのパラメータを推定するための手法です。 観測されたデータが与えられた際に、 そのデータが最も起こりやすい（最も尤もらしい）パラメータの値を見つけることを目指します。 例えば、コインを10回投げて8回表が出たとします。 |kkb| oni| zqz| plb| vog| zle| ouw| tkv| sge| qtc| qyu| qgo| zma| muo| tni| huw| zyw| lqr| auv| cow| qec| jec| uls| xxj| nat| cas| fbr| xxn| ely| kif| vkj| ixv| iig| pta| eed| lbk| pcs| hse| isj| puc| stl| nso| trq| lab| tkc| stt| yel| lqe| sqv| kke|