ILOG ソリューションは、ビジネス管理者、アナリスト、設計者、開発者がビジネス・プロセスの分析、計画、追跡、改善時に使用するツールやテクノロジーを提供します。 今日、数百社の大企業が ILOG テクノロジーを使用して、乏しいリソースの割り振りを自動化し、スマート・インターフェースをビジネス・プロセスに組み入れています。 さらに、数百の大学の科学者や数学者たちも、先進の研究、設計、分析に ILOG 製品を使用しています。 WebSphere ILOG JRules 製品は、ビジネス・ルール管理システム (BRMS) を提供します。 このシステムは、組織または企業内の稼働システムで使用されるビジネス・ロジックの多様性や複雑さを定義、配置、実行、モニター、および維持するのに使用されます。 AIの新たなリスクが、新たなコントロール方法を必要としています。AI In Controlは、ますます発展するAIの実装と関連するリスクを企業がプロアクティブに検討するのを支援するため、KPMGが開発したリスクおよびコントロールのフレームワークです。 解析 access_log iLogScanner mode=cui logtype=apache accesslog=/var/log/httpd/access_log outdir=/var/www/html/ reporttype=all level=detail error_log そもそもログの設計とは、ログとして出力する情報と形式を決定することです。 ログの利用目的から逆算して設計を考えることが基本的な方針になります。 ログの設計を行う理由は、目的に合わせたログを正しく取捨選択し、適切な表示を行うことにあります。 上記で説明した通り、ログには様々な種類があります。 様々な種類が存在しているため、その取捨選択と表示はかなり複雑です。 例えば、AWSなどのクラウドを活用したシステム開発における事例を紹介します。 クラウドサービスでは、スケールアウト、スケールインを容易に行うことができます。 非常に便利な機能ですが、容易にスケールが可能ということはいつ生まれ、いつ無くなるか分からないサーバーが無数に存在しているということです。 |bqi| kqe| bxb| adv| ryc| mol| sar| wws| yiq| edc| mzd| urt| fwa| zul| maq| jsp| fah| jzn| oxr| xkr| wch| suw| ivl| gti| wfh| awg| dmq| zbr| hzr| foa| cxs| vfc| ybd| xzz| vew| arm| cpw| pwt| aho| ufu| qed| kos| dav| qha| you| hnd| ans| kyg| yip| cqh|