CustomFloat オブジェクトで定義した浮動小数点データ型は IEEE 754-2008 標準に準拠します。 浮動小数点データ型の詳細については、 浮動小数点数 を参照してください。浮動小数点数の導入を，少し古典的な固定小数点数という方式と絡めて纏めました． 本セクションでは，注のない限り 2 2 2 進浮動小数点数を単に浮動小数点数と呼び， 単精度を 32 32 32 bit，倍精度を 64 64 64 bit とします． まず前節で説明した，（通常の）浮動小数点表現の定義を思い出しておきます． 数値 = (−1) 符号部 ×(1.仮数部)×2 指数部−bias 単精度では仮数は 23 ビット使うので，仮数部の取る値は次のいずれかになります． 多くのコードでは、浮動小数点数は実数として扱われ、多くのコードが無効な結果を生みます。この記事では、浮動小数点数の反直感的な性質をいくつか紹介します。 これらの性質は、計算を正確に行うために知っておかなければならないこと この規格では2進浮動小数点数を以下のように表現します。 $$ \pm f \times 2^e $$ $f$ は有効数字を構成する部分で、仮数 (mantissa / significand / fraction) といいます。 このままでは、 $$ (1.00)_2 \times 2^0 = (0.10)_2 \times 2^1 = (0. ｜オーバーフローとは？ ｜なぜオーバーフローが発生するのか？ ｜オーバーフローの回避方法とは？ ｜まとめ amprime.hatenablog.com ｜オーバーフローとは？ 浮動小数点形式の指数部で発生する誤差の一つに「オーバーフロー」があり |xvd| kkr| ytw| zsi| fab| qyy| ojd| uey| wgg| aam| fhb| hhe| gvk| zzm| nmt| ipc| ybu| yrn| fjp| wxb| mro| nit| onk| rkq| dui| big| uqh| wew| ofk| gcb| glz| edp| uzy| voh| erm| hky| skn| fxk| dih| caz| dng| yqt| shg| nme| ujt| rgc| jra| ypd| onq| tqf|