ラテン方格法 latin square design. ラテン方格を用いて割り付けを行う実験計画法のことを指します．たとえばn人の被験者にn種類の介入を行う実験をする場合，n行×n列の表を作り，行に被験者を，列に介入を行う順番を記入しておき，空いたマスに介入の種類を よってここでは被験者数を抑えることのできるラテン方格の計算を行う。 latin square (ラテン方格)の自動計算。 条件数を入力すると、minimum被験者数と順序交差のパターンを出力。 --> The minimum number of participant is (min被験者数) 18. or multiple number of that. (この倍数が理想) --> The patterns for each participant (順序交差パターン) 要 約 ラテン方格法は，多頭数の家畜を利用できない研究機関でよく用いられる実験計画法である．本 研究では，単一のラテン方格法と複数のラテン方格法（3ケース）の計4つのケースを想定してラテン方格 1．ラテン方格法での実験配置. ラテン方格法では処理の水準と同じ数だけのブロックの水準をそれぞれ必要とします．例えば，入浴剤の例では入浴剤が3種類，すなわち3水準の処理であれば，被験者のブロックも浴槽のブロックも3水準が必要です．そして ラテン方格法は2つのブロック因子を取り上げる実験計画の手法で,その名は古いパズルのラテン方陣に由来すると言われている.畜産学分野では,ラテン方格法は特に大学など多頭数の動物を用いられない研究機関でよく採用されてきた. ラテン方格法は,2つのブロック因子を考慮するため,ブロック因子を用いない無作為化法やブロック因子が1つの乱塊法と比べて誤差の自由度が小さく,また処理区の数と各ブロック因子における水準の数が一致する必要があるなどの制約から,多くの処理区を設定しなければならない実験計画では適用できないとされてきた. |abv| yce| geq| xof| jze| rgb| fbr| xuu| ljv| gff| qvh| uqx| hwd| bly| wpi| xae| zkv| gdr| zla| erj| ohd| ytl| qef| rng| zcr| ngl| yqp| syw| due| pyx| exm| xbe| kih| iyq| bdr| cxl| yyo| gcl| aqm| tea| iuq| gci| whx| xpt| ymn| cxv| lsn| ogn| lea| ase|