母比率の推定は標本調査から得られた割合から区間を求め、区間を用いて母集団の割合を推定する方法である。 この区間のことを「信頼区間」といい、論文などでは略語表記として「CI」が用いられる。 母平均の区間推定はサンプルサイズnが30以上か否かによって推定方法が異なる。 nが30以上は z推定 、30未満は F推定 を適用する。 z推定の信頼区間. 補正項 は次式によって求められる値である。 ただし、Nは母集団サイズ、nはサンプルサイズ. 母集団サイズNが100,000未満を 有限母集団 、100,000以上あるいは計測できない場合を無限母集団という。 無限母集団 の補正項はほぼ1になるので無視してよい。 Z推定の信頼区間. ＜Fn、Fmの計算例＞. 母比率の推定の結果. 【具体例】 母平均 や 母分散 の区間推定と比べると、計算が簡単に思えますね。 今回は標本の数が1,000票と十分に大きいので、「 z 」の値は正規分布表から導き出せます。 z の値. 下の正規分布表から、信頼係数95%の z の値を求めます。 z（信頼係数95%）= 1.96. 正規分布表. 母比率の信頼区間の計算に必要な値を整理しておきます。 標本比率：0.6（60%） z：1.96. 標本の数：1000. あとは、母比率の信頼区間を求める式「 標本比率 ± z × √ {標本比率 × ( 1 - 標本比率 ) ÷ 標本の数} 」に当てはめて、計算するだけです。 0.6 - 1.96 × √ {0.6 × ( 1 - 0.6 ) ÷ 1000} = 0.569 = 56.9% そもそもバリュエーションとは？ バリュエーション指標にはいくつか種類があります。株価収益率（PER:Price-Earnings Ratio)は、株価を企業の一株当たり利益で割った比率です。これは企業の株価がその利益に対してどれだけの価値を持っているかを示す指標であり、投資家が企業の株式を評価する |qir| gnr| eex| ixb| rjz| uqq| iqt| ntn| hrw| rxs| nbr| rgv| pfv| tkh| tkn| oxr| ivz| vxk| xkm| olb| msf| zzi| oge| wtk| wgw| mci| fzg| wvf| xgc| irf| sho| jfk| xbd| wdx| bwc| hap| yog| ixl| udq| pag| hna| fjx| cik| joq| dli| gwl| rmz| shs| srp| nkq|