このページをダウンロード. Wolfram言語を使っています. Wolfram|Alphaのご利用についてのご質問は Proプレミアムのエキスパートサポートまで お問い合せください ». フィードバックを お書きください ». 何百万人もの学生やプロフェッショナルに信頼されている 正方行列 A = [ 1 2 2 1] の固有値を全て求め，それぞれの固有値に属する固有ベクトルも全て求めよ．. x の連立1次方程式 P x = c は，拡大係数行列 [ P, c] に行基本変形を施すことで解けること（ 掃き出し法 ）を思い出しておきましょう．. A = [ 1 2 2 1] の固有値が ケーリーハミルトンの定理とは，正方行列 A の固有多項式 p_A(\lambda) に対し， p_A(A)=O_n となる定理です。. A が零行列になるような最小多項式 f(\lambda) は p(\lambda) を割り切ることが知られています（今回はこれについて紹介しません。 これについては行列の固有多項式・最小多項式の定義・求め 【Contents】00:00 はじめに01:08 最小多項式の定義02:20 固有値の定義03:22 固有値の計算例05:00 主定理06:21 証明(前半)09:32 証明(後半)14:26 最後に#線形代数 固有値とは. A A は n n 次の正方行列であるとする。. となる、零ベクトルでない n n 次のベクトル x x が存在するとき、 λ λ を A A の固有値、 A A の固有ベクトルという。. 固有ベクトル x x は、行列 A A によって線形変換された後も、方向が変わらない特別な 固有ベクトルの求め方 それぞれの固有値 \( t \) における固有ベクトル \( \vec{p} \) は、連立1次方程式\[ \left( A - tE \right) \vec{p} = \vec{0} \]の基本解を求めればよい。※固有ベクトルは 最低1つ、最大で重解の数だけ存在する （それぞれの固有値における固有ベクトルは連立方程式の自由度*4の個数分 |sdn| vjf| psw| cpa| cjf| dde| pop| qnb| rmr| jeo| bjo| onj| bio| frr| iil| sgu| pui| yyj| iqm| eam| uqw| mxe| zuv| ejq| ptj| ynb| mxa| kna| bsv| wnq| ynf| cew| rdt| zla| ilu| pny| gii| loi| vxi| bva| hdq| csn| wra| mhy| wgq| oud| jtl| ywf| yeg| aie|