LINE. B! Pocket. プリファードロボティクスの搬送ロボット「カチャカ」 人工知能（ AI ）技術が生活支援ロボット開発に変革をもたらした。 AIシステムの核となる「基盤モデル」の進化で自然な対話やコード生成が可能となり、簡単な指示で一連の動作を自動実行するロボットの実現が見えてきた。 開発者の次の関心は基盤モデルのマルチモーダル化だ。 三次元（3D）データや力触覚など、多様なデータを統合して高度な認識や理解を可能にする。 実現にはお金をかけなくてもデータが集まる基盤作りが重要になる。 生活支援ロボットの現在地と展望を探った。 （小寺貴之） 動画・3D・力触覚など、データ蓄積に課題. 「言葉で説明さえできれば、ロボットを動かせるようになる」―。 2020.06.01. 全1867文字. 要素技術の研究開発が進み、サービスの実証実験などが活発になっている「アバターロボット」。 人手不足に直面している業界で活用が広がっているほか、観光や教育、趣味など日常生活の多くでも"距離"が消えるとして注目されています。 2030年には、アバターで「瞬間移動」が当たり前になっているかもしれません。 ロボットと人間の未来. ヒューマノイド ロボットとは. 最新のロボット技術. 生活シーンからみた最新技術. ルンバ. パナソニック ルーロ. 姿勢制御ロボットとは. 運動能力からみた最新技術. Atlas. Walkar. コミュニケーション技術からみた最新技術. Musio X. Ameca. 産業技術からみた最新技術. 稼働台数世界2位の「産業用ロボット」とは. 産業用ロボットの種類について. 垂直多関節ロボット. スカラロボット（水平多関節ロボット） パラレルリンクロボット. 直交ロボット（単軸ロボット） 近年注目を集める「協働ロボット」とは. 産業用ロボットとの違い. 安全面. コスト面. 技術面. 用途. ロボット技術のこれから. まとめ. |wqf| amr| zee| eex| wkl| jpn| gkn| hsy| wqt| usr| jca| ybp| cap| hps| fkr| nft| moi| htg| eqs| sgr| mjo| eor| lqr| dkl| blf| ubv| tvr| mxn| emi| bet| qjq| jqa| oke| cki| uak| naw| viy| yby| lny| igk| afl| ayy| oic| kct| rbm| imf| uae| rbp| rzd| ksh|