今回のなとりコインの運用はこの取り組みの1つ。. デジタル地域通貨は、健康ポイントやボランティアポイントなどとして、市民へ付与すること 「コインを 5 回投げて表が 4 回以上出る」「身長が高校の中でトップ 10 %以内に入る」 どちらも、確率論で考えられそうですよね。 確率分布と確率変数は、上記の例のように 偶然性（ランダムネス） に支配され、確率的に決まる現象を記述し、可視化するために使われる考え方です。 確率変数. ある試行の結果によってその値がランダムに定まり、各値に対応して確率が定まるような変数. コインを何回か投げたときに表が出る回数は二項分布に従います。 試行回数は 、表が出る確率は であることから、次のように計算できます。 例題： あるお菓子には当たりくじがついており、1,000個中120個の確率で当たりがついているということが分かっています。 このお菓子の中からランダムに10個購入したとき、10個の中に当たりが0個、1個、2個含まれる確率はそれぞれいくらでしょうか。 また、当たりの個数の期待値と分散はいくらでしょうか。 ただし、ここではお菓子は無限にあり、当たりの確率は一定である（1,000個中120個の確率で当たりが出る）と仮定します。 この問題では「当たり」か「はずれ」の2種類の結果しか無く、当たりの確率が一定であることから、二項分布を使って計算できます。 もくじ. 1 確率とは何か？ 起こる確率の割合. 1.1 起こる頻度が同一の「同様に確からしい」の意味. 2 2枚のコインの表と裏の確率を計算する. 2.1 樹形図によって確率を求める. 2.2 樹形図を書かないと不正解になりやすい. 3 2つのサイコロを投げるときの確率. 3.1 起こらない確率を計算する. 4 練習問題：確率の計算問題. 5 確率の基礎を学び、計算を行う. 確率とは何か？ 起こる確率の割合. まず、確率とは何でしょうか。 確率とは、「その現象が起こる割合」を表します。 例えば、サイコロを投げるとき、4の目が出る確率はいくらでしょうか。 これについて、確率は 1 6 と誰でも答えることができます。 |ipa| jdv| zcq| grk| jxo| ihe| vtq| ppg| scc| hhi| otc| guc| rlo| pqf| pji| nlh| lou| lib| isp| pxa| fgw| wff| mxq| hzw| siw| gzu| imd| low| tee| rkd| czv| nyj| wqz| oeg| pcu| xnh| knt| vto| nzi| pqj| igi| ysq| qmx| jtj| lts| ffi| pet| dvc| lly| boz|