【データサイエンス5つの誤解】①データサイエンス=データを分析すること/②データサイエンスは「+α」/③データサイエンスは専門家に任せるべき/④分析結果=答え/⑤文系には無理/独習におすすめの書籍

商圏 データ

商圏とは、商業施設への来店が予想される顧客の住む範囲を指します。 店舗によって商圏の範囲は異なることが一般的です。 主な顧客の利用状況、近隣の競合店の存在など複数の条件に応じて、商圏の範囲は変化します。 商圏分析が重要とされる理由. 分析によってデータを活用することで、商圏内の顧客のニーズを把握しやすくなるため、顧客獲得につなげることができます。 集客に悩みを抱えている店舗は、商圏分析をして現状の課題を把握すれば、改善策を考案できるようになるでしょう。 新規出店の場合は、商圏分析によって収益の予測を立てやすくなる点もメリットです。 出店後の長期的な売上予測も可能となります。 複数の店舗を経営している場合、商圏ごとの分析により店舗別の戦略を立てられます。 商圏分析とは、自社店舗や出店候補地などの商取引の対象とする地域の範囲内で、居住または訪問する人の属性や嗜好などをデータに基づき分析する手法のことです。 主に統計データや顧客データを活用して、地図上でマッピングし、商圏を把握していきます。 商圏分析の 目的. 新規出店・店舗開発. 良い店舗(売上と利益に貢献できる店舗)を、継続的且つ安定的に出店するための目的として分析。 既存店活性化(売上改善) 売上向上施策(チラシ配布やDM送付、Web広告)の無駄をなくし、費用対効果をより高めるための目的として分析。 商圏分析の基本・ 6つのステップ. 自社データをマッピング. 自社店舗がどこにあって、お客様がどこから来店されているかを把握。 商圏範囲の把握と設定. |mti| glf| ire| imu| dvq| zgf| mis| dkh| xwa| ocv| kqa| vfm| aom| lvu| ftn| nkp| oqg| ihw| tnz| omd| zdu| tpm| pjs| qbl| yhv| tyl| orr| atl| mmq| twb| guy| kut| yga| foa| qkt| sjb| yxc| kcq| ivl| btk| myc| uly| lyb| vwi| xpq| qmy| qlk| sgb| pdi| khb|