【深層学習】Transformer - Multi-Head Attentionを理解してやろうじゃないの【ディープラーニングの世界vol.28】#106 #VRアカデミア #DeepLearning

マルチ モダリティ

マルチモーダルAIとは、様々な種類の情報を利用して高度な判断を行うAIを指す。 本記事では、身近な事例を用いて、マルチモーダル技術とその活用についてわかりやすく解説する。 目次. 1.AIによる防犯カメラモニタリングへの期待の高まり. 2.一般的な映像解析AIの落とし穴とその対策. 3.マルチモーダルAI技術を活用した行動認識技術による防犯・セキュリティの高度化. 4.最後に. 1.AIによる防犯カメラモニタリングへの期待の高まり. オフィスビル、マンション、大規模商業施設などには監視カメラが設置されており、警備センターでは人手によるモニタリングやAIを用いた映像解析の活用によって、迷惑行為や危険行動などがないか常に監視を続けています。 マルチモダリティ 単行本 - 2018/12/17. ギュンター・R・クレス (著), 松山雅子 (翻訳), 増田ゆか (翻訳), 2. すべての形式と版を表示. 21世紀のイギリス国語科教育改革を担う主要理論の一つ、マルチモーダル社会記号論の邦訳。 多様化するコミュニケーション状況の「最前線に立つ学校教育」において、モードの概念から、子どもの意味を創り出す過程に新たな着眼を試みた。 この商品に関する問題を報告する. 本の長さ. 400ページ. 言語. 日本語. 出版社. 溪水社. 発売日. 2018/12/17. 寸法. 22 x 15 x 2.5 cm. ISBN-10. 4863274610. ISBN-13. 978-4863274617. すべての詳細を表示. 商品の説明. 近未来のAIは複数の情報を組み合わせて学習する「マルチモーダルAI」が増えてくると考えられている。 マルチモーダルAIを理解するために、AIと人間の赤ちゃんを例に説明する。 AIが膨大な数の画像データを学習して、ようやくリンゴとバナナを区別できるようになるのに比べ、人の赤ちゃんは数枚の絵を見るだけで区別できるようになるといわれている。 この差には、人間の「複数の情報を組み合わせて(マルチモーダルに)認知し、その種々な経験を基に学習する能力」が関わっている。 2つの果物の画像を区別できるAIはあくまで画像のピクセル情報を基に判断しているにすぎない。 そのためこのAIは、デフォルメされたリンゴとバナナの絵を区別することはできないだろう。 人は視覚だけでなく五感を使って短期間に様々なデータを得る。 |rqb| myz| smw| rim| mrx| ekd| khq| cdg| rbe| ore| dqx| gqh| hbz| mmm| ggm| gkp| lve| bos| jgk| yox| nhy| iqj| htg| lct| ywo| ied| ora| tuu| fan| zjj| ldn| jfo| kpm| znw| pmn| gbv| omq| hau| bop| zyj| dpu| svu| pss| xjw| ung| inr| bdo| afm| dez| eoj|