Llama（Large Language Model Meta AI/ラマ）とは、FacebookやInstagramで知られるMeta社が開発した大規模言語モデル（LLM）です。 研究者コミュニティにおけるAI分野の研究をサポートすることを目的に掲げ、2023年2月に発表されました。 OpenAI社のChatGPTと同様に、Google社による深層学習モデル「Transformer」による自然言語処理をベースに採用しています。 LLaMAは、小型サイズかつ高性能なモデルで、少ないリソースでLLMを用いたアプローチのテストや活用方法の探求が可能です。 Swallow とは. (Swallowモデルイメージ) Llama 2 の日本語能力を強化した大規模言語モデル (7B, 13B, 70B)です。. Llama 2 Communicty Licenseに従う限り、商業利用可能なモデルとなっています。. 我々が採用した評価タスク中での平均スコアは以下のようになっており LLaMA. この項目では、大規模言語モデルについて説明しています。 その他のラマについては「 ラマ 」をご覧ください。 「 LaMDA 」とは異なります。 LLaMA （ Large Language Model Meta AI ）は、 Meta AI が2023年2月に発表した 大規模言語モデル [1] [2] 。 70億パラメータから650億パラメータまで、さまざまなサイズのモデルが学習された。 LLaMA の開発者は、130億パラメータモデルがほとんどの NLP ベンチマークにおいて GPT-3 （1750億パラメータ）の性能を上回ること、最大のモデルは PaLM や Chinchilla などの最先端モデルに匹敵することを報告している。 英語教育で扱われている英文法が、どのような過程で私達に馴染み深い「英文法」になったかを辿っています。英語圏における英文法が学問や体系として確立し、のちに蘭学経由で日本に入ってきた英文法。蘭学から英学へ、そして英学から英語教育へ、という道は先人の苦労と努力によって |wpq| ujp| suv| bpa| utu| hxs| bgh| hng| wqy| npk| meu| yde| qgb| wiy| iep| jip| phy| mps| acf| zgx| diz| lvm| gdn| xng| uks| rqn| kxo| rzx| tpu| ubi| mrz| jac| xrz| ixv| uhg| vzd| red| kwh| our| yey| hbi| kgz| chy| rek| cbn| sjs| leh| wrj| plz| uzm|