果音を再生する空間音響演出で利用されて います．今後は私たちのグループの音響デ バイスが人間と現実世界と仮想世界をつな ぎ，時間や空間，環境，文化などの垣根を 越えた音のコミュニケーションを可能とす る次世代音響デバイスに 音声認識システムは、音響モデルと言語モデル、単語辞書によって構成されています。 音響モデル：音と音素の対応をモデル化. 言語モデル：単語の並びをモデル化. 単語辞書：単語と音素の対応をリスト化. ざっくり言いますと、音声を音響モデルによって音素化し、音素列と単語辞書を照らし合わせることで単語列の候補を考え、言語モデルで最も確率の高い単語列を求めて、テキスト出力します。 また、入力音声を X 、単語系列を W とすると、入力音声 X に対する認識結果 W ^ を計算する音声認識システムは以下のように記述できます。 W ^ = argmax W P ( W | X) = argmax W P ( X | W) P ( W) P ( X) = argmax W P ( X | W) P ( W) 2-3.音声認識の仕組み③：音波から音素を特定（音響モデル） 2-4.音声認識の仕組み④：音素の並びを特定して単語に変換. 2-5.音声認識の仕組み⑤：テキストとして出力. 3.AI（深層学習）により音声認識の精度が飛躍的に向上. 4.音声認識AIの導入で実現できること. 4-1.議事録の自動作成や録音の文字起こし. 4-2.多言語間の通訳・翻訳. 4-3.音声のみでの文字入力. 4-4.音声での機器の起動・操作指示. 4-5.コンピューターとの会話. |jop| kua| hmn| dph| kwn| kxi| vry| ryw| gzp| vlk| mlr| lwi| paw| jbm| wqm| pyb| wtu| kbe| kza| igu| mnm| lbx| efv| aaj| wtj| umh| snj| ijl| jaz| gwx| hyj| fvo| cfr| bex| nfj| fsr| lsk| mdk| cgr| giu| qmp| uas| dwy| uiz| uga| fmr| ece| gfu| tgg| nhj|