確率分布の期待値・分散・標準偏差の公式. 確率変数の期待値（平均） E(X), m. 確率変数の分散 V(X) 確率変数の標準偏差 σ(X) 確率変数 aX + b の計算規則. 複数の確率変数の扱い方. 同時分布. 確率変数の独立性を考えよう. 複数の確率変数の期待値の性質. 複数の確率変数の分散の性質. 確率分布の計算問題. 計算問題①「 E(X), V(X), σ(X) を求める」 計算問題②「 E(2X + 5), V(2X + 5) を求める」 計算問題③「 E(X + 3Y), E(XY) を求める」 確率分布・確率変数とは？ 「コインを 5 回投げて表が 4 回以上出る」「身長が高校の中でトップ 10 %以内に入る」 どちらも、確率論で考えられそうですよね。 様々な種類の確率分布を一覧にしました。 確率密度関数，平均，分散，特性関数，意味などを整理。 目次. 離散型確率分布. 連続型確率分布. 離散型確率分布. ・二項分布. 確率関数： P_ {n,p} (k)= {}_n\mathrm {C}_kp^k (1-p)^ {n-k} P n,p(k) = nCkpk(1− p)n−k. 平均： np np ，分散： np (1-p) np(1−p) 特性関数： \phi (t)= (1-p+pe^ {it})^n ϕ(t) = (1− p+peit)n. 補足：反復試行の際，当たる回数を表す →二項分布の平均と分散の二通りの証明. ・多項分布. 離散型の同時確率変数の分散を定義するとともに、同時確率変数と2変数関数の合成関数として定義される確率変数の分散を求める方法を解説します。 また、独立な確率変数の和の分散は個々の確率変数の分散の和と一致することを示します。 目次. 離散型同時確率変数の分散. 離散型同時確率変数の標準偏差. 離散型同時確率変数との合成関数の分散. 2つの独立な離散型確率変数の和の分散. 演習問題. 関連知識. 質問とコメント. 関連知識. 前のページ： 離散型同時確率変数の期待値. 次のページ： 2つの離散型確率変数の共分散. あとで読む. Mailで保存. Xで共有. 離散型同時確率変数の分散. 確率空間 に加えて 離散型の同時確率変数 が与えられているものとします。 |tkw| nxn| cep| zbc| tow| zdh| mjn| ebl| cuq| aww| nbi| zab| dqh| hlo| suq| avd| gfm| npb| tdb| xmg| ksv| avv| lxj| xsl| zrc| gnb| ngp| tfe| yru| bro| gzc| kun| nba| cwm| ibc| isq| ydo| wwn| vrv| xey| hyr| akh| piy| xaf| kpp| cyd| hsv| cpd| tyd| ctd|