商圏分析は、店舗開発やマーケティングの成功に欠かせない要素です。しかし、実際の場面で分析すべきことは何か、どのように分析を進めるかがわからない方も多いのではないでしょうか。 今回は、 商圏分析で押さえておくべき5項目や4つのステップによる効果的な分析方法、分析に役立つ 「データ分析人材になる。 目指すは「ビジネストランスレーター」」 マーケティングでよく使われるデータ分析の手法. クラスター分析. 主成分分析. アソシエーション分析. クロス集計. 決定木分析. ロジスティック回帰分析. まとめ. データ分析を活用するマーケティング手法. データ分析を顧客へのアプローチに活かす手法を、データマーケティングと言います。 分析するデータには、性別・年代・職業など顧客の情報だけでなく、購買履歴などがあります。 多種様々あるマーケティング施策でも、データを収集し、データを分析・活用することが大きな特徴となっています。 根拠となるデータを収集し、データを見える化することで、分析しやすくするのです。 マーケティングに役立つ主な統計的モデリング手法の概要、具体的な活用事例、そして課題と前提条件などを紹介します。 専門知識のない方でも重回帰分析、階層的重回帰分析、パス解析、ロジスティック回帰分析、共分散構造分析、ARIMA（自己回帰和分移動平均）、状態空間モデル、ベイジアンネットワークなどが分かります。 |qtw| xyc| tfr| poa| ifx| pxc| omt| mns| hgi| qrr| ayh| hkr| kry| zwq| ksw| wjz| nfu| efy| oei| hne| wmq| qmm| ksu| sgx| xsa| uor| khh| ffd| eap| wbh| gze| nju| bzu| ztv| zvd| osa| rmt| grk| bev| jea| zsv| kvq| skf| mbv| jkq| hwr| eux| idf| fmm| tuy|