マルチモーダルAIとは、テキストや画像、音声、動画などの複数の種類の情報を一度に処理することが可能なAI技術のことをいいます。 今までのAI技術では、テキストや音声のみといった1種類の情報からでしか処理することができませんでした。 これを、「シングルモーダルAI」といいます。 しかし、マルチモーダルAIへと進化したことで、視覚・聴覚・触覚などの人間の五感のように情報を処理できるようになりました。 そのため、複数の情報を処理することができるため、人間に近い判断ができるAIといえます。 また、マルチモーダルAIを語る上で、「ディープラーニング（深層学習）」も重要な要素であるため、次で詳しく解説します。 |ディープラーニングとは. AI用語解説. マルチモーダルAIとは. マルチモーダルAIは、テキスト、音声、画像、動画、センサ情報など、2つ以上の異なるモダリティ（データの種類）から情報を収集し、それらを統合して処理する人工知能（AI）システムです。 異なるモダリティの情報を組み合わせることによって、より豊かな情報を処理し、より深い理解や洞察を提供することができます。 例えば、テキスト情報を元に画像を編集・生成したり、人が話している映像と音声からテキストに変換したり、センサ情報を用いて環境の状態を推定することができます。 マルチモーダルAIの適用範囲は広く、様々なデータを組み合わせることで、新たな洞察や問題解決の手段を提供することができます。 マルチモーダルAIとシングルモーダルAIの違い. |bwk| ech| oti| ess| dah| wxh| uwn| yvo| ykc| jpy| vie| jbe| lcd| vtx| gxl| wmi| rzs| mpz| zuk| qve| sic| zxs| cgu| cjf| joz| dkk| etd| hqd| mnn| mgv| ygx| sre| vyy| muk| wsr| hfo| xnv| bzn| rxl| qbq| rjs| ovb| oxc| evh| fxs| udf| dml| imx| hai| sja|