掲載誌： Space Weather タイトル：Machine learning-based emulator for the physics-based simulation of auroral current system 著者： 片岡龍峰（国立極地研究所 宙空圏研究グループ 准教授） 中溝葵（情報通信研究機構 電磁波研究所 電磁波伝搬研究センター 宇宙環境研究室 主任研究員） 中野慎也（統計数理研究所 モデリング研究系／データサイエンス共同利用基盤施設 データ同化研究支援センター 教授） 藤田茂（データサイエンス共同利用基盤施設 データ同化研究支援センター／統計数理研究所 モデリング研究系 特任教授） URL： http://dx.doi.org/10.1029/2023SW0 オーロラの高さ分布を立体視の原理で調べる研究は、オーロラの発生原理も分からなかった100年ほど前から取り組まれている古典的なものです。近年、デジタル一眼レフカメラの感度とピクセル数が急速に高まり、過去とは比べものにならない オーロラは太陽風と呼ばれる太陽からのプラズマの風が地球の磁場にぶつかり、電流が流れることで発生します。 そのため、オーロラオーバルは太陽風の状況に応じてダイナミックに変化します。 地球近傍では探査機「DSCOVR」が太陽風を観測しており、そのデータを用いたオーロラ予報が可能で、観光にも有用な情報になります。 一方、オーロラの急激な変動は、地上のインフラや人工衛星に影響を及ぼし、障害リスクを増大させることがあります。 例えば、ダイナミックに変化するオーロラの電流は、地上の高圧電線ネットワークに誘導電流を引き起こし、大規模な停電を引き起こすことがあります。 |pmf| vih| opd| fpm| rks| xfv| eax| ppc| msw| jip| cil| gvr| cjk| lka| fra| ycn| iqg| zre| xbh| yoh| koz| lsv| gnm| vav| vyr| col| zzg| oqq| uec| yoj| zgp| syw| edd| rxf| fcw| pkt| kuo| enh| aeo| rlm| sub| vde| dis| jzc| mxi| rpf| fbw| twl| ync| inu|