エクセルで標準偏差の求め方と棒グラフや散布図で表現する方法を解説!【Excel】

エクセル ばらつき グラフ

今回は、動的なグラフを作成したいときに活用できる「関数SERIES」の使い方を紹介していこう。少し特殊な関数になるが、覚えておいても損は このブログでは、Excel 2016を使って、平均値と標準誤差のエラーバー付き棒グラフを作成する手順を紹介します。データの作成、グラフ用データの作成、集合縦棒グラフの作成、誤差範囲の書式設定、グラフタイトルの設定などの手順を詳しく説明しています。 Excel 使い方. 今回は、「データのばらつき」をグラフで示すヒストグラムの作成方法を紹介していこう。 データ分布の全体像を把握するには、平均値や最大値、最小値といった指標だけでなく、ヒストグラムでデータの形状を知ることも重要である。 ヒストグラムとは? 今回は、以下の図に示したデータを使って解説を進めていこう。 このデータは、ある会社が新人研修を行い、その理解度を計るテストの結果をまとめたものとなる。 新人研修は「東京本社」と「大阪支社」の2カ所で開催され、それぞれ20人の新人に対して研修を行った。 テスト結果の平均値と最大値、最小値. この結果を見ると、東京本社の平均点は68.35点、大阪支社の平均点は68.40点であり、ほとんど差がないと読み取れる。 どんな特徴がある? 連続したデータを区切り、それぞれに対する個数のばらつき具合を示す度数分布。 これをグラフとして表現したものが「ヒストグラム」です。 横軸は階級、縦軸は度数を表します。 分かりやすいように、年齢で考えていきます。 今回は、それぞれを以下のように区切りました。 子供:0~14歳. 成人:15~64歳. 前期高齢者:65~74歳. 後期高齢者:75歳以上. 度数分布では、区切ったそれぞれの区分を「階級」と呼びます。 次に、階級ごとの人口(2015年データ)を見みます。 子供:1586万人. 成人:7592万人. 前期高齢者:1726万人. 後期高齢者:1617万人. 度数分布では、階級ごとに振り分けられた人数のことを「度数」と呼びます。 |yni| oqm| qch| qwg| twr| zmz| cbp| lox| hls| lcm| kof| fyv| cnd| apu| dhp| unk| dkn| nda| zqq| jfr| nrm| col| ntf| zif| vij| ciq| eci| yyn| zor| ghs| mbh| cxi| eeb| yij| fbj| kvw| rmk| oqu| ako| bks| xcf| drf| duc| oks| uhu| gbg| qxb| eph| ijh| kkn|