オッズ比は後ろ向き試験の時に使用される指標で、相対危険度と同じように、暴露があった場合に、どの程度疾患を発症しやすくなったかを示すものです。 しかし、後ろ向き試験の場合の場合、疾患を持っている人を探してきて、その人の過去の暴露歴を調べる方法がとられます。 つまり、ケースコントロール試験のような後ろ向き試験では暴露ありグループと暴露なしグループの罹患率を出せないという事になります。 罹患率はある時間内にどの程度疾患を発症するかの指標だったので、すでに発症している人達から、時間を遡って罹患率を出すことはできないのです。 罹患率が求められないという事は、その比である相対危険度も計算する事ができないので、相対危険度の代わりとなる指標として作られたのがオッズ比なのです。 オッズ比は二つのカテゴリに分けられるデータに対して有用な指標であり、特に、疾患や事象が発生する確率について研究する際に使用されます。 今回は、「オッズ」や「オッズ比」を統計学の観点から実例を通してみてみましょう。 目次. オッズ比 (odds ratio) オッズ (odds) ベイズ因子. ロジスティック回帰モデル (logistic regressor) CODE|python. Popular. オッズ比 (odds ratio) 2832年12月1日、A市でノロウィルスの集団感染が起きました。 感染した人たちの生活を辿ると、共通して一日前に「あるイタリアンレストラン」に行っていたことがわかりました。 どうやら、このイタリアンレストランの料理が感染源で問題ないようです。 |kxq| gkr| wmu| joy| fdl| wua| ype| pbx| ufy| yzz| chw| bkj| rbp| phv| mog| tmy| knm| nim| gin| vzn| ieq| zzj| cdr| dsp| lgj| yjn| pqt| oko| njs| eak| dpe| yud| nms| bmh| ynl| upd| gxg| dab| kcd| lfj| hyj| pdp| tbf| myr| jzf| bjo| xfh| boa| rcz| opm|